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AI金融时代
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：余丰慧出版社：浙江大学
从互联网金融到金融科技，再到AI金融，技术不断变革，竞技者在升级和减少，市场却在扩大，金融市场究竟是怎样一步步变化的？未来又将何去何从？ AI金融作为入工智能技术与金融创新深度结合的产物，是金融科技在人工智能时代的新型业态。人工智能为强数据导向和依赖用户流量的传统金融行业的创新升级创造了契机，在提高数据使用效率的同时引领着新型服务的诞生，而AI金融的核心竞争力就是满足用户真正的金融需求。本书深度探讨AI与金融业碰撞所产生的火花，为读者剖析两者结合带来的创新红利。
人民币：RMB 52.00 元售价：NT$ 234.00 元

生成式AI大模型(赋能金融业变革)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:姚前//杨涛|责编:蒋菊平//徐澜//南芷葳出版社：人民日报
随着金融科技的蓬勃发展，金融行业正经历着一场革命性的变革。金融垂直领域模型构建与金融数据的结合成为推动金融科技创新和发展的重要动力。同时，金融垂直领域的大模型应用仍面临挑战。本书邀请中国工商银行、清华大学、中国工程院、中国证监会等产、学研领域的十余位权威专家，对金融领域大模型的技术、应用、合规、监管等方面进行深入阐释，力图共同构建更强大、安全、可靠的金融垂直领域基础模型，切实为经济高质量发展提供助力。
人民币：RMB 46.00 元售价：NT$ 184.00 元

金融人工智能(用Python实现AI量化交易)/图灵程序设计丛书
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：(德)伊夫·希尔皮斯科|责编:张海艳|译者:石磊磊//余宇新//李煜鑫出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间序列预测。本书面向金融方向的数据分析师、学生和研究人员，以及使用Python开发量化交易策略的“宽客”。
人民币：RMB 129.80 元售价：NT$ 519.20 元

AIGC重塑金融(AI大模型驱动的金融变革与实践)/金融科技
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：林建明|责编:杨福川//罗词亮出版社：机械工业
丛书项：金融科技
本书从技术、应用、安全和监管等维度全面讲解了金融机构应该如何正确地认知和实践AIGC，以此加速实现数字化和智能化。作者有超过20年的金融科技工作经验，同时有丰富的AI大模型创新和应用经验，在本书中，作者将自己的丰富经验、深入洞察以及国内外的经典案例相结合，为金融行业的AIGC实践指明了方向，提供了方法论。全书一共10章，具体包含以下内容： AIGC技术演变与应用典型落地场景（第1、2章）首先，深入探究大语言模型的过去、现在与未来，剖析AIGC三大核心技术的发展演变，以及算力、算法、数据在其中的关键作用和相互影响。然后，进一步探讨AIGC技术与应用在典型场景中的具体落地，帮助读者全面理解AIGC的基本原理，为迎接AI新时代夯实理论基础。 AIGC提升金融业内外部效率与方法论（第3～5章）分析AIGC对提升金融业内部生产效率和外部服务效率以及技术能力产生的深远影响。分享全球范围内大模型厂商和金融证券机构的 AIGC应用实践，详解该技术在自动化流程、数据分析、风险管理、数字人、智能营销、智能投顾、投资决策等业务领域的具体应用，帮助金融业更好地降本增效、重塑竞争力。 AIGC监管与金融业安全使用策略（第6、7章）重点探讨AIGC在监管科技中的应用，以及金融业如何安全地使用AIGC。结合国际实践经验，同时考虑中国的合规发展现状，提出应对科技治理挑战的对策，旨在建立可信赖的AIGC使用策略。训练金融大模型的方法与AIGC未来畅想（第8～10 章）首先，总结金融业提示工程的训练要点及使用技巧，并探索和分析金融领域特定大模型的训练方法及应用场景。然后，展望大模型发展方向，思考人与AI的未来，畅想AI时代金融业从数字金融向智慧金融转变的路径。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

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