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R數據挖掘實戰
所属分类:
電子電腦
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電工無線電自動化
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自動化技術
作者:
(意)安德烈亞·奇里洛|責編:余潔|譯者:王燕//王存珉
出版社:
人民郵電
R語言數據挖掘被廣泛應 用於不同領域,包括金融、 醫學、科學研究等。本書通 過具體實例和真實的數據集 來實現數據挖掘,首先講解 了數據挖掘的基本概念和R 語言的基礎知識,隨後介紹 了R語言中與數據挖掘相關 的各種擴展功能包的使用, 並通過多個實際的例子,教 會讀者整理數據、分析數據 的方法。 本書適合想通過R語言快 速了解數據挖掘、預測分析 、商業分析等領域的數據科 學家和數據分析員閱讀,也 適合高等院校數據挖掘相關 專業師生和對數據挖掘感興 趣的技術人員參考。
人民幣:
RMB 99.80
元 售价:
NT$ 399.20
元
數據挖掘--R語言實戰(大數據時代的R語言)
所属分类:
電子電腦
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電工無線電自動化
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自動化技術
作者:
黃文//王正林
出版社:
電子工業
數據挖掘技術是當下大數據時代最關鍵的技術, 其應用領域及前景不可估量。R是一款極其優秀的統 計 分析和數據挖掘軟體,黃文、王正林編著的《數據挖 掘——R語言實戰:大數據時代的R語言》側重使用R 進行數據挖掘,重點講述了R的數據挖掘流程、演算法 包的使用及相 關工具的應用,同時結合大量精選的數據挖掘實例對 R軟體進行深入潛出和全面的介紹,以便讀者能深刻 理解R的精髓並能快速、高效和靈活地掌握使用R進行 數據挖掘的技巧。 通過本書,讀者不僅能掌握使用R及相關的演算法 包來快速解決實際問題的方法,而且能得到從實際問 題分析入手,到利用R進行求解,以及對挖掘結果進 行分析的全面訓練。 《數據挖掘——R語言實戰:大數據時代的R語言 》適用於電腦、互聯網、機器學習、信息、數學、 經濟金融、管理、運籌、統計以及有關理工科專 業的本科生、研究生使用,也能幫助市場營銷、金融 、財務、人力資源管理人員及產品經理解決實際問題 , 還能幫助從事咨詢、研究、分析行業的人士及各級管 理人士提高專業水平。
人民幣:
RMB 56.00
元 售价:
NT$ 224.00
元
機器學習全解(R語言版)
所属分类:
電子電腦
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電工無線電自動化
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自動化技術
作者:
黃天元|責編:胡俊英
出版社:
人民郵電
機器學習是近年來非常 熱門的學科,R語言經過一 段時間的發展也逐漸成為主 流的編程語言之一。本書結 合機器學習和R語言,面向 機器學習實踐,不僅介紹了 機器學習和R語言的基礎知 識,而且介紹了如何借助不 同的演算法來進行模型分析, 以及這些演算法在R語言中的 實現方式。通過閱讀本書, 讀者可以快速了解機器學習 和R語言的必備知識,掌握 機器學習的實現流程。 本書適合程序員、數據 分析人員、對演算法感興趣的 讀者、機器學習領域的從業 人員及科研人員閱讀。
人民幣:
RMB 69.80
元 售价:
NT$ 279.20
元
R語言與數據挖掘/大數據技術叢書
所属分类:
電子電腦
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電工無線電自動化
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自動化技術
作者:
張良均//謝佳標//楊坦//肖剛//黃博等
出版社:
機械工業
丛书项:
大數據技術叢書
張良均、謝佳標、楊坦、肖剛著的《R語言與數 據挖掘》是一本適合教學和零基礎自學的R語言與數 據挖掘教程,即便完全沒有R語言編程基礎和數據挖 掘基礎,根據本書中的理論知識和上機實踐,你也能 迅速掌握如何使用R語言進行數據挖掘的方法。本書 已經被多所高校預定為教材,為了便於教學,書中還 提供了大量的上機實驗和教學資源。 基礎篇(1~5章),主要包括R語言及圖形操作 工具RStudio的安裝及使用方法,數據類型和數據對 象,數據預處理的常用操作(包括數據重命名、缺失 值分析、排序、隨機抽樣等),繪圖功能(包括散點 圖、直方圖、條形圖、箱線圖等)。 建模應用篇(6~10章),主要介紹了數據挖掘 中常用演算法的函數在R語言中的使用方法及其結果, 涵蓋了目前數據挖掘的5大類演算法,包括分類與預測 、聚類分析、關聯規則、智能推薦和時間序列。按照 從模型建立到模型評價架構的順序進行介紹,使讀者 能熟練地掌握從建模到對模型評價的完整建模過程。 Rattle篇(11章),介紹了R語言的圖形界面工 具Rattle,此工具能夠在一個圖形化的界面上對本書 所介紹的R語言功能進行操作,使讀者能更好地體驗 到使用R語言進行數據挖掘的整個流程。 書中配套提供了原始樣本數據文件及對應章節示 例代碼。每個章節有對應的練習實驗,讀者可通過完 成對應的練習,迅速掌握R語言的用法和數據挖掘的 方法。
人民幣:
RMB 59.00
元 售价:
NT$ 236.00
元
統計機器學習及R實現/大數據與人工智慧技術叢書
所属分类:
電子電腦
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電工無線電自動化
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自動化技術
作者:
編者:孫德山|責編:賈斌
出版社:
清華大學
丛书项:
大數據與人工智慧技術叢書
本書全面介紹了統計機 器學習的主要演算法,內容涉 及多元線性回歸、對數線性 回歸、邏輯斯蒂回歸、嶺回 歸、Lasso回歸、判別分析 和聚類分析等傳統方法,也 涉及支持向量機、深度神經 網路以及集成學習等比較熱 門的演算法,並給出相應演算法 的R語言實現。本書還給出 了向量和矩陣函數求導以及 拉格朗日對偶等數學基礎, 便於讀者理解相關演算法推導 。 本書可以作為統計機器 學習等相關專業的教材和參 考書,也可供從事相關領域 研究的人員參考。
人民幣:
RMB 49.80
元 售价:
NT$ 199.20
元
大話數據科學(大數據與機器學習實戰基於R語言全彩印刷)
所属分类:
電子電腦
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電工無線電自動化
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自動化技術
作者:
編者:陳文賢|責編:欒大成
出版社:
清華大學
本書以獨特的方式講解 數據科學,不僅讓讀者可以 輕鬆學習數據科學理論,又 可以動手(手算和機算)進 行數據科學實戰。本書特色 :全彩印刷,圖形、表格、 思維導圖豐富;避免深奧的 數學證明,採用簡單的數學 說明;用各種學習圖將本書 內容貫穿起來;實戰計算, 包含小型數據的演算和大型 數據的實戰程序。 本書共13章,內容涵蓋 豐富的數據科學模型,包含 關聯分析、聚類分析、貝葉 斯分類、近鄰法、決策樹、 降維分析、回歸模型等演算法 。利用小數據例題介紹計算 步驟,同時用R語言驗證計 算結果。另外,也有大數據 的案例數據,例如:推薦系 統、支持向量機、集成學習 等。另外,本書只有大數據 的案例數據用R語言計算。 本書適合各個專業領域 (包含金融、電商、保險、 互聯網等行業)想掌握數據 科學的讀者,也可以作為高 校、社會培訓機構教材。由 于內容比較多,教師可自行 選擇教學內容。
人民幣:
RMB 128.00
元 售价:
NT$ 512.00
元
機器學習與R語言(原書第2版)/數據科學與工程技術叢書
所属分类:
電子電腦
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電工無線電自動化
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自動化技術
作者:
(美)布雷特·蘭茨|譯者:李洪成//許金煒//李艦
出版社:
機械工業
丛书项:
數據科學與工程技術叢書
R本身是一款十分優秀的數據分析和數據可視化 軟體。本書由機器學習領域的專家撰寫,通過將實踐 案例與核心的理論知識相結合,全面介紹多種重要的 機器學習演算法和案例分析,從對案例數據的探索、整 理,到模型的建立和模型的評估,每一步都給出詳盡 的步驟和R代碼,為讀者深入理解並靈活應用R語言進 行數據挖掘和機器學習提供翔實參考。 布雷特·蘭茨編寫的《機器學習與R語言(原書第 2版)》共12章:第1章介紹機器學習的基本概念和理 論,並介紹用於機器學習的R軟體環境的準備;第2章 介紹如何應用R來管理數據,進行數據的探索分析和 數據可視化;第3—9章介紹典型的機器學習演算法,包 括k近鄰分類演算法、樸素貝葉斯演算法、決策樹和規則 樹、回歸預測、黑盒演算法——神經網路和支持向量機 、關聯分析、k均值聚類,並給出大量的實際案例和 詳細的分析步驟,例如乳腺癌的判斷、垃圾簡訊的過 濾、貸款違約的預測、毒蘑菇的判別、醫療費用的預 測、建築用混凝土強度的預測、光學字元的識別、超 市購物籃關聯分析以及市場細分等;第10章介紹模型 性能評價的原理和方法;第11章給出提高模型性能的 幾種常用方法;第12章討論用R進行機器學習時可能 遇到的一些高級專題,如特殊形式的數據、大數據集 的處理、並行計算和GPU計算等技術。
人民幣:
RMB 69.00
元 售价:
NT$ 276.00
元
機器學習與R語言(原書第3版)/數據科學與工程技術叢書
所属分类:
電子電腦
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電工無線電自動化
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自動化技術
作者:
(美)布雷特·蘭茨|責編:王春華//李美瑩|譯者:許金煒//李洪成//潘文捷
出版社:
機械工業
丛书项:
數據科學與工程技術叢書
機器學習的核心是將數 據轉換為可操作的知識。R 提供了一組強大的機器學習 方法,可以幫助你快速輕鬆 地發現數據背後隱藏的信息 。 本書通過清晰和實用的 案例來探索機器學習在現實 世界中的應用。無論你是經 驗豐富的R用戶還是R初學 者,都會從本書中學到如何 發現關鍵信息、做出新的預 測並進行可視化。 本書的第3版包含更新和 更好的庫、有關機器學習中 的道德和偏差問題的建議, 以及深度學習的簡介。
人民幣:
RMB 99.00
元 售价:
NT$ 396.00
元
數據分析的統計方法--基於R的應用(中國高等教育學會工程教育專業委員會新工科十四五規劃教材)/人工智慧與大數據系列
所属分类:
電子電腦
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自動化技術
作者:
編者:韓明//王延新|責編:吳昌雷
出版社:
浙江大學
丛书项:
人工智慧與大數據系列
本書在介紹數據分析的 統計方法的有關概念、相關 背景的基礎上,通過應用案 例並借助R軟體,著重講解 常用統計方法在數據分析中 的應用。全書由13章組成: 緒論、數據的表示及可視化 、線性回歸分析、逐步回歸 與回歸診斷、廣義線性模型 與非線性模型、方差分析、 聚類分析、判別分析、主成 分分析、因子分析、對應分 析、典型相關分析、高維數 據分析簡介。本書注重可讀 性,力求圖文並茂:與同類 書籍相比,本書的最大特點 是用R軟體學習數據分析的 統計方法,容易入門。
人民幣:
RMB 69.00
元 售价:
NT$ 276.00
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