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吉布斯分佈的局部動態與快速採樣演算法/CCF優博叢書
所属分类:
電子電腦
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電工無線電自動化
>>
自動化技術
作者:
鳳維明|責編:游靜
出版社:
機械工業
丛书项:
CCF優博叢書
本書的內容安排基於作 者的博士學位論文。在南京 大學的博士研究生階段,作 者的研究方向是理論電腦 科學,主要研究課題是隨機 採樣演算法。本書收錄了作者 在博士研究生期間的研究成 果,同時也涵蓋了此領域的 若干基礎知識。 採樣是理論電腦科學 的一個基本問題。本書既研 究了採樣領域的經典問題, 也針對大數據背景下出現的 新問題提出了新的技術和原 理,給出了適用於分散式計 算模型的局部採樣演算法、適 用於動態數據的動態採樣算 法以及若干經典問題的近線 性時間採樣演算法。 本書的適讀人群為計算 機或數學領域的高年級本科 生、研究生、高校教師和科 研人員。
人民幣:
RMB 89.00
元 售价:
NT$ 356.00
元
機器學習中的標記增強理論與應用研究/CCF優博叢書
所属分类:
電子電腦
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電工無線電自動化
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自動化技術
作者:
徐寧|責編:梁偉//游靜
出版社:
機械工業
丛书项:
CCF優博叢書
本書原創性地提出了標 記增強這一概念,從0/1標 記標注的訓練數據中恢復出 標記分佈,通過連續的「描 述度」來顯式表達每個標記 與數據對象的關聯強度,使 得預測模型可以在更為豐富 的監督信息下進行訓練,不 僅為擴展標記分佈學習範式 的適用性提供有力支撐,而 且對於探索類別監督信息的 本質具有重要意義。 本書構建了標記增強基 礎理論框架,包括標記分佈 的內在生成機制、標記增強 所得標記分佈的質量評價機 制以及標記增強後學習系統 的泛化性能提升機制,並且 設計了面向標記增強的專用 演算法,進而將標記增強應用 到既有學習範式上,為解決 傳統學習問題提供了新思路 。 本書適合機器學習領域 的工程技術人員、高等院校 相關專業研究生以及教師閱 讀。
人民幣:
RMB 49.00
元 售价:
NT$ 196.00
元
開放環境下的度量學習研究/CCF優博叢書
所属分类:
電子電腦
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電工無線電自動化
>>
自動化技術
作者:
葉翰嘉|責編:梁偉//游靜
出版社:
機械工業
丛书项:
CCF優博叢書
本書以模型在開放環境 下輸入、輸出層面上面臨的 挑戰為切入點,提出針對或 利用度量學習特性的具體算 法,從理論和應用等多個角 度使度量學習的研究能夠契 合開放的環境。 本書從理論上分析了度 量學習的泛化能力,提出了 降低樣本複雜度的策略;提 出了一種應用度量語義變換 在小樣本情況下應對特徵變 化的學習方法;提出了能夠 靈活挖掘並自適應利用開放 環境中複雜語義的多度量學 習框架;提出了一種利用分 布擾動以適應輸入特徵和對 象關係雜訊的度量學習方法 。 本書提出的理論和方法 可以為度量學習相關領域的 研究生或從業人員提供一些 借鑒和幫助。
人民幣:
RMB 47.00
元 售价:
NT$ 188.00
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