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  • 支持向量机与基于核的机器学习导论(英文版)

  • 所属分类：电子电脑>>计算机技术>>硬件及维护     作者：(英)内洛·克里斯蒂安尼尼//约翰·肖·泰勒|责编:陈亮//夏丹     出版社：世界图书出版公司
  •     支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是 建立在弗拉基米尔·万普尼 克（Vladimir Vapnik）提出 的统计学习理论基础上的一 种使用广泛的机器学习方法 。这本简明导论教程对支持 向量机及其理论基础进行了 全面的介绍。书中从机器学 习方法论讲到到超平面、核 函数、泛化理论、优化理论 ，最后总结到支持向量机理 论，并介绍了其实现技术及 应用。本书的叙述循序渐进 ，内容深入浅出，既严谨又 易于理解。书中清晰的条理 、富于逻辑性的推导以及优 美的文字，备受初学者和专 家的赞许。本书可作为计算 机、自动化、电子工程、应 用数学等专业的高年级本科 生或研究生教材，也可作为 机器学习、人工智能、神经 网络、数据挖掘等课程的参 考教材，同时还是相关领域 的教师和研究人员的参考书 。
  • 人民币：RMB 69.00 元     售价：NT$ 276.00 元
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