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  • 概率图模型原理与应用(第2版)

  • 所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学     作者：(墨)路易斯·恩里克·苏卡尔|责编:王军|译者:郭涛     出版社：清华大学
  •     本书对上一版做了全面 更新，从工程角度讲述PGM （概率图模型)，通俗易懂 ，讲解深刻。本书纳入部分 可观察马尔可夫决策过程、 图模型、深度学习等新章节 ，附有大量精选的练习题。 本书涵盖PGM每个主要 分类的基础知识（表征、推 理和学习原理等），列出每 类模型在多个学科的实际应 用，浓墨重彩地描述贝叶斯 分类器、隐马尔可夫模型、 贝叶斯网络、动态贝叶斯网 络、时态贝叶斯网络、马尔 可夫随机场、影响图和马尔 可夫决策过程的许多用途。 主要内容： 提出统一框架，涵盖所 有PGM主要分类； 探讨每项技术的表达、 推理与学习的基础知识： 涵盖部分可观察马尔可 夫决策过程和图模型： 纳入介绍深度神经网络 及其与PGM关系的新章节： 涵盖多维贝叶斯分类器 、关系图模型及因果模型： 提供大量章末练习、补 充阅读以及研究或编程参考 文献： 描述分类器，如高斯朴 素贝叶斯分类器、循环链分 类器及层次分类器： 简述不同技术的实际应 用： 给出教学大纲建议。 本书在课堂教学中日臻 完善，可作为计算机科学、 工程学、物理学等专业的本 科和研究生PGM教材。对于 将PGM应用于研究领域或对 PGM基础知识感兴趣的专业 人士而言，可将本书用作参 考书。
  • 人民币：RMB 128.00 元     售价：NT$ 512.00 元
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