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  • 钻孔应变观测数据震前异常提取研究

  • 所属分类：天文学地球科学>>天文学地球科学>>地球科学     作者：池成全|责编:路露     出版社：中国矿大
  •     地壳形变观测是极其 重要的地震前兆观测内容 之一，钻孔应变观测方法 具有精度高、频带宽等优 势，可以精确测量到地壳 形变变化，因此钻孔应变 观测数据分析成了地震前 兆研究的一种重要手段。 本书针对地震活动前的地 壳形变观测等相关问题展 开研究，分析了应变固体 潮、气温、气压和钻孔水 位对钻孔应变观测的影响 ，利用最小噪声分离、希 尔伯特-黄变换、变分模 态分解的方法去除影响因 素，采用瞬时能量计算、 主成分计算的方法提取钻 孔应变数据异常，通过地 震前兆判据、随机时间对 比及多台站对比等手段分 析提取到的异常与地震之 间的关联性。 本书可供地震数据处 理相关研究方向的在校硕 士、博士研究生及科研院 所相关人员阅读参考。
  • 人民币：RMB 45.00 元     售价：NT$ 180.00 元
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  • 煤矿安全隐患智能识别模型及其应用系统

  • 所属分类：工业技术>>矿业石油天然气>>矿业工程     作者：刘海滨//刘浩//王竞陶|责编:路露     出版社：中国矿大
  •     该书分析了蕴含在煤矿 各类系统产生的视频图像数 据和时间序列数据中的隐患 特征，并对隐患进行了分类 ，初步设计了不同隐患识别 方法，给出了数据收集、数 据增强和数据合成等的方法 ，构建了煤矿安全隐患数据 集；利用煤矿安全隐患视频 图像数据集，采用YoloX、 AlphaPose、ST－GCN、 MonoFlex等深度学习模型 ，构建了基于视频图像数据 的静态、动态和复杂类别安 全隐患智能识别模型；利用 煤矿安全隐患时间序列数据 ，采用LSTM、GRU和GPT 等模型，构建了基于时间序 列数据的安全隐患智能识别 模型。该书适合高等院校煤 矿安全类、计算机专业类学 生以及相关专业工程设计人 员参阅。
  • 人民币：RMB 40.00 元     售价：NT$ 160.00 元
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