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  • 强化学习(原理与Python实战)/智能系统与技术丛书

  • 所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言     作者：肖智清|责编:杨福川//李乐     出版社：机械工业
  • 丛书项：智能系统与技术丛书
  •     本书从原理和实战两个 方面介绍了强化学习。原理 方面，深入介绍了主流强化 学习理论和算法，覆盖资格 迹等经典算法和MuZero等 深度强化学习算法；实战方 面，每章都配套了编程案例 ，以方便读者学习。 全书从逻辑上分为三部 分。 第1章：从零开始介绍强 化学习的背景知识，介绍环 境库Gym的使用。 第2～15章：基于折扣奖 励离散时间Markov决策过 程模型，介绍强化学习的主 干理论和常见算法。采用数 学语言推导强化学习的基础 理论，进而在理论的基础上 讲解算法，并为算法提供配 套代码实现。基础理论的讲 解突出主干部分，算法讲解 全面覆盖主流的强化学习算 法，包括经典的非深度强化 学习算法和近年流行的强化 学习算法。Python实现和算 法讲解一一对应，还给出了 深度强化学习算法的 TensorFlow和PyTorch对照 实现。 第16章：介绍其他强化 学习模型，包括平均奖励模 型、连续时间模型、非齐次 模型、半Markov模型、部 分可观测模型等，以便更好 地了解强化学习研究的全貌 。
  • 人民币：RMB 129.00 元     售价：NT$ 516.00 元
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