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深度学习基础(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)尼基尔·巴杜马出版社：东南大学
随着神经网络在21世纪重振旗鼓，深度学习已成为极其活跃的研究领域，为现代机器学习开辟了道路。在《深度学习基础(影印版)(英文版)》这本实用书籍中，作者尼基尔·巴杜马提供清晰的解释以引导你学完这个复杂领域的主要概念。 Google、微软和Facebook等公司正在积极发展内部的深度学习团队。对于我们而言，尽管如此，深度学习仍然是一门非常复杂和难以掌握的课题。如果你熟悉Python，并且具有微积分背景，以及对于机器学习的基本理解，本书将帮助你开启深度学习之旅。
人民币：RMB 80.00 元售价：NT$ 320.00 元

数据科学入门(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)山姆·刘//约瑟夫·冈萨雷斯//德博拉·诺兰|责编:张烨出版社：东南大学
作为一名有抱负的数据科学家，你理解为什么组织机构的重要决策都依赖于数据——无论是设计网站的公司、决定如何改善服务的城市，还是致力于阻止疾病传播的科学家组织。你需要具备将一堆杂乱的数据提炼成可操作的洞见所需的技能。我们称之为数据科学生命周期：收集、整理、分析数据并从中得出结论的过程。本书是第一本兼顾编程和统计学基础技能的书籍，内容涵盖了整个数据科学生命周期。它面向那些希望成为数据科学家或与数据科学家合作的读者，以及希望跨越“技术／非技术”界限的数据分析师。如果具备基本的 Python编程知识，你将学到如何使用像pandas这样的行业标准工具来处理数据。
人民币：RMB 169.00 元售价：NT$ 676.00 元

生成式深度学习(第2版影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)大卫·福斯特|责编:张烨出版社：东南大学
生成式AI是科技领域最炙手可热的话题。这本实践用书教机器学习工程师和数据科学人员如何利用 TensorFlow和Keras从零开始创建令人印象深刻的生成式深度学习模型，包括变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)、Transformers 、归一化流、基于能量的模型和去噪扩散模型。本书从深度学习的基础知识开始，逐步讲解最前沿的架构。通过各种技巧和窍门，你将理解如何使你的模型更高效地学习，变得更具创造力。 ·了解VAE如何改变照片中的面部表情 ·训练GAN基于你自己的数据集生成图像 ·构建扩散模型，产生新品种的花卉 ·训练自己的GPT进行文本生成 ·学习ChatGPT等大语言模型的训练方式 ·探索StyleGAN2和ViT- VQGAN等最先进的架构 ·使用Transformers和 MuseGAN创作多声部音乐 ·理解生成世界模型如何解决强化学习任务 ·深入研究DALL.E 2、 Imagen、Stable Diffusion 等多模态模型书中还探讨了生成式AI 的未来，以及个人和公司如何积极利用这一引人注目的新技术创造竞争优势。
人民币：RMB 132.00 元售价：NT$ 528.00 元

可靠的机器学习(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美国)凯茜·陈//(爱尔兰)尼尔·理查德·墨菲//(美国)克拉蒂·帕里萨//D.斯卡利//托德·安德伍德|责编:张烨出版社：东南大学
无论你是小型创业公司还是跨国公司的一员，这本实践用书都为你(数据科学家、软件和网站可靠性工程师、产品经理或企业主)展示了如何在组织内可靠、有效和负责地运行和建立机器学习。你将深入了解其中涉及的方方面面，从如何在生产中进行模型监控到如何在产品组织中运营一个完善的模型开发团队。通过将SRE思维应用于机器学习，作为本书作者和工程专业人士的Cathy Chen、 Kranti Parisa、Niall Richard Murphy、D.Sculley、Todd Underwood以及特邀作者向你展示了如何运行高效可靠的机器学习系统。无论你是想增加收入、优化决策、解决问题，还是想理解和影响客户行为，你都将学到如何执行日常的机器学习任务，同时保持更广阔的视野。本书内容包括： ·什么是ML：运作方式以及依赖什么 ·用于理解机器学习“环路 ”如何工作的概念框架 ·有效的生产如何使机器学习系统易于监控、部署和操作 ·为什么机器学习系统使生产故障排除更加困难，以及如何进行相应的补偿 ·机器学习、产品和生产团队如何有效沟通
人民币：RMB 119.00 元售价：NT$ 476.00 元

面向工程师的实用机器学习和AI(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)杰夫·普洛西|责编:张烨出版社：东南大学
许多AI入门指南可以说都是变相的微积分书籍，但这本书基本上避开了数学。作者Jeff Prosise帮助工程师和软件开发人员建立了对AI 的直观理解，以解决商业问题。需要创建一个系统来检测雨林中非法砍伐的声音、分析文本的情感或预测旋转机械的早期故障？这本实践用书将教你把AI和机器学习应用于职场工作所需的技能。书中的示例和插图来自于Prosise在全球多家公司和研究机构教授的AI和机器学习课程。不说废话，也没有可怕的公式——纯粹就是写给工程师和软件开发人员的快速入门，并附有实际操作的例子。本书将帮助你： ·学习什么是机器学习和深度学习及其用途 ·理解流行的机器学习算法原理及其应用场景 ·使用Scikit-Learn在 Python中构建机器学习模型，使用Keras和TensorFlow 构建神经网络 ·训练回归模型以及二元和多元分类模型并给其评分 ·构建面部识别模型和目标检测模型 ·构建能够响应自然语言查询并将文本翻译成其他语言的语言模型 ·使用认知服务将AI融入你编写的应用程序中
人民币：RMB 158.00 元售价：NT$ 632.00 元

面向高风险应用的机器学习(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)帕特里克·霍尔//詹姆士·柯蒂斯//帕鲁尔·潘迪|责编:张烨出版社：东南大学
过去十年人们见证了人工智能和机器学习（AI/ML ）技术的广泛应用。然而，由于在广泛实施过程中缺乏监督，导致了一些本可以通过适当的风险管理来避免的事故和有害后果。在我们认识到AI/ML的真正好处之前，从业者必须了解如何降低其风险。本书描述了负责任的AI 方法，这是一种以风险管理、网络安全、数据隐私、应用社会科学方面的最佳实践为基础，用于改进AI/ML技术、业务流程、文化能力的综合性框架。作者Patrick Hall、James Curtis、Parul Pandey为那些希望帮助组织、消费者和公众改善实际 AI/ML系统成果的数据科学家创作了这本指南。
人民币：RMB 138.00 元售价：NT$ 552.00 元

医用传感器(供生物医学工程影像学等相关专业使用第3版全国高等院校规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:陈安宇|责编:朱华//赵炜炜出版社：科学
本书全面介绍了医学领域中应用的传感器，系统地讲述了每类传感器的基本工作原理、品种和用途。本书具有如下特点：①突出医用传感器的特殊性，注重与医学临床实际相结合，对每类传感器都列举了一些生动、形象的医用实例；②注重培养读者解决实际问题的能力，针对被测对象，不仅介绍使用什么传感器，还包括与传感器匹配的转换器及其相关电路，使读者对传感器的工作过程有全面的了解和认识，增长对传感器的正确选择能力和对非电量测量的设计能力，学以致用；③本书每章都附有习题，书后附全部习题的参考答案，方便读者练习和自学。本书共分十二章，包括：绪论、传感器的基本特性、电阻式传感器、电容式传感器、电感式传感器、压电式传感器、磁电式传感器、热电式传感器、光学传感器、电化学传感器、生物医用电极、生物传感器。本书可作为生物医学工程相关专业本科生的专业基础课教材，也可作为相关专业研究生、大专生选修课教材和专业工作者的自学读物。
人民币：RMB 88.00 元售价：NT$ 352.00 元

遥感原理与应用(第3版高等学校摄影测量与遥感系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：孙家抦出版社：武汉大学
孙家抦主编的《遥感原理与应用（第3版）》系统介绍了电磁波遥感的基本理论、遥感数据获取和遥感图像处理与分析的最新技术，以及遥感技术在各个领域中的应用。《遥感原理与应用（第3版）》是高等学校测绘工程专业的核心教材，可供遥感及相关专业的学生使用，也可供遥感科研和生产人员参考。
人民币：RMB 40.00 元售价：NT$ 180.00 元

云移动端和边缘智能设备的实用深度学习(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)安尼如德·科尔//悉达哈·甘菊//梅赫尔·卡萨姆|责编:张烨出版社：东南大学
无论你是一名渴望进入人工智能世界的软件工程师，一名经验丰富的数据科学家，还是一名怀揣创造下一个人工智能爆款应用伟大梦想的业余爱好者，你都想知道要从哪里开始。这本循序渐进的指导书会教你如何通过实际动手操作的方式为云、移动端、浏览器和边缘设备构建实用的深度学习应用程序。 Anirudh Koul、Siddha Ganju和Meher Kasam三位作者凭借多年的行业经验将深度学习研究转化为获奖的应用程序，指导你将想法转化为现实世界中的人们可以使用的产品。
人民币：RMB 138.00 元售价：NT$ 621.00 元

Scikit-Learn Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(影印版上下第3版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(法)奥雷利安·吉翁|责编:张烨出版社：东南大学
通过一系列最新的技术突破，深度学习推动了整个机器学习领域的发展。现在，即使是对这项技术几乎一无所知的程序员也可以使用简单、高效的工具来实现具备数据学习能力的程序。这本畅销书采用具体示例、最小化理论和生产就绪的Python框架（Scikit-Learn、Keras和 TerisorFlow）来帮助你直观地理解构建智能系统的概念和工具。在更新的第3版中，作者Aurélien Géron探究了一系列技术，从简单的线性回归开始，逐步推进到深度神经网络。书中的大量代码示例和练习有助于你学以致用。你需要具备一定的编程经验。使用Scikit-Learn从头到尾跟踪一个机器学习示例项目探索包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法在内的多种模型利用降维、聚类和异常检测等无监督学习技术深入研究包括卷积网络、递归网络、生成对抗网络、自动编码器、扩散模型和Transformers在内的多种神经网络架构使用TensorFIow和 Keras为计算机视觉、自然语言处理、生成模型和深度强化学习构建和训练神经网络
人民币：RMB 199.00 元售价：NT$ 796.00 元

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