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深度学习实践教程(新工科建设之路规划教材普通高等教育应用型特色规划教材)
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
编者:吴微|责编:刘瑀
出版社:
电子工业
本书共分8章,内容包 括深度学习基础、深度学 习框架PyTorch的安装、 PyTorch基础、线性回归 和逻辑回归、全连接神经 网络、卷积神经网络、循 环神经网络及生成式对抗 网络。本书首先从深度学 习基础知识入手,引领读 者动手搭建深度学习框架 PyTorch,然后在 PyTorch框架下实现深度 学习中常用的网络模型。 通过本书,读者可对深度 学习有一个清晰的认识。 本书中的程序均可在 Windows系统中运行,不 受是否具备GPU的限制。 本书提供电子课件、源代 码,读者可登录“华信教 育资源 网”(www.hxedu.com.cn )免费下载。书中每章都 配有习题和实验,最后还 附有参考答案。本书可作 为高等学校本科数据科学 与大数据、人工智能、机 器人工程等专业深度学习 相关课程的教材,也适合 广大对深度学习有兴趣的 读者自学使用。
人民币:
RMB 42.00
元 售价:
NT$ 168.00
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