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机器学习与社会科学应用
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:郭峰|责编:顾丹凤
出版社:
上海财大
本教材主要介绍机器学 习的基本原理,以及它们在 社会科学中的应用。本书的 定位是面向熟悉计量经济学 、因果识别理论,但不熟悉 机器学习的社会科学研究者 。因此本书更加侧重于以浅 显直白的语言介绍机器学习 的基本原理,并以文献综述 、案例详解等方式,介绍机 器学习各个算法在社会科学 实证研究中的代表性应用。 对于代码实操,本书尽量选 取了贴近社会科学研究者的 案例,进行详细阐述。
人民币:
RMB 58.00
元 售价:
NT$ 232.00
元
PyTorch深度学习应用实战
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
陈昭明//洪锦魁|责编:杜杨
出版社:
清华大学
本书以统计学/数学为出 发点,介绍深度学习必备的 数理基础,讲解PyTorch的 主体架构及最新的模块功能 ,包括常见算法与相关套件 的使用方法,例如对象侦测 、生成对抗网络、深度伪造 、图像中的文字辨识、脸部 辨识、BERT/Transformer 、聊天机器人、强化学习、 自动语音识别、知识图谱等 。本书配有大量案例及图表 说明,同时以程序设计取代 定理证明,缩短学习过程, 增加学习乐趣。 本书适合深度学习入门 者、数据工程师、信息技术 工作者阅读,也可作为高校 计算机相关专业的教材。
人民币:
RMB 139.00
元 售价:
NT$ 556.00
元
投影学习--理论及应用
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
刘本永|责编:叶苏苏//贺江艳
出版社:
科学
本书对机器学习中的投 影学习算法进行系统的理论 分析与应用探讨,内容包括 描述型投影学习和鉴别型投 影学习之正投影及斜投影学 习准则、一般形式、增量学 习和稀疏化算法,以及这些 算法在信号分析处理、模式 识别等领域中的典型应用等 。 本书可供人工智能领域 有关科研人员参考,也可作 为高等院校人工智能、计算 机科学与技术、电子信息工 程、通信工程、电气工程及 其自动化等专业高年级本科 生和相应学科研究生的教学 参考书,还可供在各种应用 场景下从事人工智能技术开 发的工程人员参考。
人民币:
RMB 139.00
元 售价:
NT$ 556.00
元
联邦学习技术及应用
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:章辉//祝好//陈宏铭|责编:耍利娜
出版社:
化学工业
本书系统阐释联邦学习 这一新兴技术的理论与应用 。开篇详解联邦学习的背景 、发展阶段、模型架构及分 类,深入剖析其隐私保护技 术与安全挑战。继而探讨联 邦学习在移动边缘网络优化 、通信成本降低、资源分配 策略及激励机制设计等方面 的创新应用,揭示其与物联 网、区块链、大模型等技术 的融合路径。最后,结合通 信、金融、医疗、交通等多 行业场景,展现联邦学习在 网络性能优化、用户行为分 析、安全通信等领域的实践 价值。 全书兼具理论深度与实 践指导,为读者提供从基础 原理到行业解决方案的全面 参考,助力解决数据隐私、 通信效率等核心问题。 本书适合通信行业从业 者,人工智能、大数据、云 计算领域的研究人员及工程 师学习使用,也可用作高等 院校相关专业的师生教学用 书。
人民币:
RMB 79.00
元 售价:
NT$ 316.00
元
Spark机器学习技术及应用
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:迟殿委//侯爱玲|责编:张玥//薛阳
出版社:
清华大学
本书是基于Spark ML和 Scala语言编写的机器学习 实战书籍,基于目前新版本 的Spark框架展开,内容包 括机器学习准备、机器学习 核心应用、综合项目提升三 部分。首先是机器学习准备 部分,包括第1~4章,分别 介绍了大数据与Spark的基 础知识、Spark安装和开发 环境配置、Scala编程基础 、Spark数据结构基础。然 后是机器学习核心应用部分 ,包括第5~10章,分别介 绍了Spark机器学习基础、 线性回归及应用、分类算法 及应用、数据降维及应用、 聚类算法及应用、关联规则 挖掘算法及应用。最后的综 合项目提升部分包括第11和 第12两章,分别通过综合实 战项目案例进行巩固提升。 本书配套较丰富的实战 案例,并为案例提供了详细 的操作步骤。另外,本书配 套了程序源代码和PPT等。 本书可作为从事大数据分析 和人工智能工作的工程师的 参考用书,也可作为高等学 校计算机科学与技术、软件 工程、数据科学与大数据技 术、智能科学与技术、人工 智能等专业的大数据课程教 材。
人民币:
RMB 55.00
元 售价:
NT$ 220.00
元
深度学习推荐方法及应用
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
庞光垚|责编:张迪
出版社:
电子工业
推荐系统是解决信息过 载的重要技术,是信息检索 和数据挖掘等领域的研究热 点。目前,基于深度学习的 混合推荐方法占据主流,但 这些方法往往忽略了结构化 数据中组合信息和整体信息 所蕴含的丰富隐藏特征,同 时也未能有效应对文本数据 (非结构化数据)中存在的 单词稀疏和同义词问题。 为了解决以上问题,本 书提出了以下推荐方法:基 于“字符-短语”注意力机制 和因子分解机的混合推荐方 法和基于“局部-整体”注意 力和文本匹配机制的推荐方 法,旨在通过获取更多信息 和提升模型特征提取能力, 来实现更精准的个性化推荐 ;基于层次注意力和增强经 验优先回放机制的深度强化 学习推荐方法和基于自适应 元模仿学习的推荐环境模拟 器,旨在突破深度强化学习 在推荐领域面临的挑战。此 外,本书还在船货匹配场景 中,从实践角度验证并应用 了所提出的推荐方法。 本书主要面向以下几类 读者群体:信息技术领域的 科研人员、互联网公司的技 术人员、数据科学爱好者与 从业者、高校师生、航运业 及其他传统行业的数字化转 型团队。
人民币:
RMB 69.00
元 售价:
NT$ 276.00
元
TensorFlow深度学习应用开发实战
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:谷瑞//陈强//谭冠兰|责编:贾小红
出版社:
清华大学
随着人工智能技术的发 展,深度学习成为最受关注 的领域之一。在深度学习的 诸多开发框架中, TensorFlow是最受欢迎的开 发框架。 本书以培养人工智能编 程思维和技能为核心,以工 作过程为导向,采用任务驱 动的方式组织内容。全书共 分为8个任务,任务1介绍深 度学习的发展历程、应用领 域以及开发环境的搭建过程 ;任务2介绍TensorFlow框 架的基本原理、计算图、会 话、张量等概念;任务3和 任务4阐述全连接神经网络 模型、神经网络优化方法及 反向传播算法;任务5和任 务6讨论卷积神经网络、卷 积、池化的原理;任务7和 任务8演示网络模型可视化 操作步骤及制作与解析数据 集的方法。 本书既可作为大数据、 人工智能等相关专业应用型 人才的教学用书,也可以作 为TensorFlow初学者的学习 参考书。
人民币:
RMB 48.00
元 售价:
NT$ 192.00
元
零基础自学AI应用开发
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
李光毅|责编:杨海玲
出版社:
人民邮电
本书旨在用传统前后端 开发过程中开发者熟悉的词 汇与术语对AI应用开发的专 业知识进行深入浅出的讲解 ,使开发者能够从0到1入门 AI应用开发。本书不拘泥于 讲解单一编程语言、单一模 型和单一框架,而是尽可能 完整地展现不同技术方案的 优劣、技术选型时的考量和 技术生态的全貌。书中涵盖 当下多种热门类型AI应用的 开发,从OpenAI API调用 到RAG开发,从MCP服务器 创建到智能体开发。本书的 内容编排循序渐进,前半部 分聚焦“入门”,通过控制代 码复杂度及详细的基础知识 讲解,帮助读者快速熟悉AI 应用开发中的概念与常见模 式;后半部分聚焦“进阶”, 将向量数据库、第三方云服 务等技术组件引入示例,并 尝试通过构建完整的端到端 应用将知识点串起来。此外 ,本书不仅包含业务代码, 还涉及AI应用的调试、监控 、部署乃至最佳实践,力求 带给读者可工作的上线代码 。 本书非常适合想用AI提 升产品竞争力的前后端开发 者、需要进行快速概念验证 的技术经理与创业者,以及 希望将大模型接入现有系统 的架构师与运维工程师阅读 。读者无须拥有与AI应用开 发相关的经验,无须掌握 Python或者Node.js编程语 言,只要具有编程基础知识 即可畅读本书。
人民币:
RMB 79.80
元 售价:
NT$ 319.20
元
GNSS-R基本理论与地学应用
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:班伟|责编:胡艳
出版社:
武汉大学
本书全面介绍了GNSS-R 技术的基础原理、信号处理 方法及其多领域的应用。首 先介绍GNSS-R卫星星座的 构成、信号调制与接收技术 、反射信号的特性与捕获方 法,以及反射基本原理与观 测值,完整呈现了GNSS-R 技术的全貌。随后,深入探 讨GNSS-R在海洋监测、水 面测高、海面风速估算、海 冰探测、积雪厚度反演、土 壤湿度反演等方面的前沿应 用,特别是对有害藻类反演 的探讨,展示了GNSS-R在 环境监测中的独特优势与潜 力。本书结合实验数据和实 际应用案例,为GNSS-R技 术的进一步发展和跨学科应 用提供了宝贵的经验与参考 。
人民币:
RMB 59.00
元 售价:
NT$ 236.00
元
机器学习与数据科学中的优化算法/数学应用系列
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(美)斯蒂芬·J.赖特//本杰明·雷希特|责编:刘锋//章承林|译者:张璐//陈畅
出版社:
机械工业
丛书项:
数学应用系列
在人工智能与大数据时 代,优化算法已成为机器学 习与数据科学的核心支柱。 本书以独特的应用视角,将 抽象的数学理论与实际工程 问题紧密结合,为读者架起 了一座从理论到实践的桥梁 。 本书由优化领域权威学 者Stephen J.Wright和 Benjamin Recht撰写,旨在 为读者提供一本条理清晰、 系统全面的优化技术指南, 尤其聚焦数据科学与机器学 习领域的核心优化技术。书 中详细阐述了基本优化算法 ,并分析了它们的收敛性和 复杂度。全书共11章,第1 章通过典型案例阐释优化在 现代数据分析中的应用;第 2~10章深入剖析多种核心 算法,包括加速梯度法、随 机梯度法(机器学习的核心 算法)、坐标下降法(高效 处理高维问题的利器)、简 单约束问题的梯度法、具有 非平滑项的凸优化问题的理 论和算法,以及约束优化问 题的对偶方法;第11章拓展 至深度学习与控制领域的梯 度计算方法(如自动微分、 反向传播的优化视角)。
人民币:
RMB 79.00
元 售价:
NT$ 316.00
元
深度学习技术与应用/人工智能技术与应用丛书
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:许桂秋//余洋//周宝玲|责编:张晓芬
出版社:
人民邮电
丛书项:
人工智能技术与应用丛书
本书旨在介绍人工智能 中深度学习的基础知识,为 即将进入深度学习领域进行 研究的读者奠定基础。全书 共13章,其中,第1~4章 为理论部分,第5~13章为 应用部分。理论部分介绍了 机器学习和深度学习的基本 内容,以及TensorFlow开发 框架的搭建和使用;应用部 分设置了多个项目案例,并 介绍了这些案例详细的实现 步骤和代码,使读者在练习 中熟悉和掌握相关知识的应 用方法与技巧。 本书采用项目驱动的编 写方式,做到了理论和实践 的结合。每个项目案例都提 供配套的数据源文件和源代 码文件,使读者可以直接感 受案例效果。读者也可以在 相关案例代码的基础上调整 相关参数,得到不一样的结 果,以加深理解。 本书适合作为高等院校 的人工智能课程教材,也可 作为人工智能相关培训的教 材。
人民币:
RMB 69.80
元 售价:
NT$ 279.20
元
跨平台机器学习(ML.NET架构及应用编程)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(意)迪诺·埃斯波西托//弗朗西斯科·埃斯波西托|责编:文开琪|译者:周靖
出版社:
清华大学
ML.NET是面向.NET开发 人员的开源机器学习框架, 可以帮助开发人员使用C# 或F#创建自定义机器学习 模型,从而将机器学习集成 到Web、移动、桌面、游戏 和物联网应用中。本书以 ML.NET为核心,介绍了架 构及其基本知识,介绍了 MLNET的八大机器学习应 用场景:预测、分类、聚类 、异常检查、预测、推荐、 图像分类以及神经网络。 本书适合数据工程师使 用和参考。
人民币:
RMB 99.00
元 售价:
NT$ 396.00
元
ChatGPT手册(初学者指南与应用实战)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:刘韩//王子//潘剑峰|责编:赵祥妮
出版社:
人民邮电
本书理论联系实际,全 面地介绍ChatGPT的主要应 用场景,帮助读者掌握 ChatGPT的使用方法和技巧 。本书不仅讲述了ChatGPT 在学习、写作、工作、生活 方面的应用案例,还介绍了 一个打造个人品牌的综合应 用,内容实用,可操作性强 。 本书适合希望了解 ChatGPT的初学者阅读。
人民币:
RMB 49.90
元 售价:
NT$ 199.60
元
遥感脑理论及应用/中外学者论AI
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:焦李成//侯彪//刘芳//杨淑媛//王爽等|责编:王芳
出版社:
清华大学
丛书项:
中外学者论AI
针对海量、动态、多维 、异构的高分辨率卫星遥感 观测数据,通过对高分辨压 缩信息的获取(“感”),建 立多尺度几何分析的建模( “知”),完成特征的学习和 分析(“用”),从而提高对 地观测系统的综合利用能力 ,这已成为遥感技术发展的 必然趋势。 本书从遥感脑的起源、 实现、主要应用等方面,详 细讨论了遥感脑的“感-知- 用”等方面,内容丰富且涵 盖面广,旨在帮助人工智能 、遥感解译等领域学者更全 面、深入地了解遥感脑系统 。全书共15章,系统地论述 了遥感脑系统的理论基础、 感知与解译应用。希望本书 能为读者呈现出遥感脑理论 和应用等较为全面的脉络、 趋势和图景。 本书适用于涉及深度学 习和图像处理类高年级本科 生、研究生以及广大科技工 作者。
人民币:
RMB 129.00
元 售价:
NT$ 516.00
元
迁移学习在口语理解中的应用研究
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
李艳玲//葛凤培|责编:杨爽
出版社:
吉林出版集团
本书一共七章内容。第 一章绪论,主要介绍人机对 话系统的组成、口语理解任 务的定义、意图识别和语义 槽识别任务的定义以及两个 任务的难点;第二章基础知 识,主要介绍本书后续用到 的一些概念和方法,便于读 者深入理解后面各个章节的 实战内容;第三章至第六章 分别介绍意图识别、迁移学 习在意图识别中的应用、迁 移学习在命名实体识别中的 应用、意图和语义槽联合识 别,这四个部分都有具体的 方法讲解,还有详细的实验 过程描述。读者阅读之后, 可以自行动手搭建相应的框 架进行实验。第七章对全书 进行总结和展望。
人民币:
RMB 76.00
元 售价:
NT$ 304.00
元
集成式机器学习算法理论与应用
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
杨小青//杨朋霖|责编:金林茹
出版社:
化学工业
本书全面系统地介绍了 集成式机器学习的核心理论 及其在现实中的实际应用。 全书内容不仅详细讲解了集 成式机器学习的基本概念, 以及结合多个模型的预测来 提升整体性能的集成方法, 而且辅以丰富的实战案例和 代码实现,深入探讨了它们 在分类、回归、异常检测等 任务中的应用效果;通过理 论讲解与实际案例相结合, 帮助读者深入理解集成式机 器学习的关键技术,并能够 将这些技术应用于实际问题 中。本书每章内容都经过精 心设计,既包括对基本概念 的系统讲解,又涵盖了最新 的研究成果和发展趋势。 本书适合从事人工智能 、机器学习相关研究与应用 的工程技术人员阅读,也可 作为人工智能等相关专业师 生的参考书。
人民币:
RMB 99.00
元 售价:
NT$ 396.00
元
临床上的深度学习(概念原理与应用)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(美)徐晓音//章敏//顾险峰|责编:金佩雯//王怡菊
出版社:
浙江大学
你是否好奇: 人工智能可以帮助医生 更早发现疾病吗? 它是怎样学习并“看懂” 医学影像的? 它在辅助临床诊断时, 是如何“思考”的? 这本书或许能给你一些 答案。 《临床上的深度学习》 以平实的语言和生动的例子 ,讲解深度学习的概念、原 理及应用,主要内容包括: 揭示人工智能诊断背后 的基本原理和决策过程; 详解从临床需求到深度 学习应用的衔接路径; 探讨深度学习应用于临 床的关键挑战及应对策略。 本书既能帮助医疗从业 者理解人工智能的核心原理 ,对深度学习建立客观、准 确的认识;也适合对医疗人 工智能感兴趣的普通读者阅 读,感受智能技术为医疗领 域带来的变革与可能性。
人民币:
RMB 69.00
元 售价:
NT$ 276.00
元
多视图深度学习方法与应用
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:荆晓远//刘雨晖//林远淳//李鑫//刘飞|责编:孙力维//赵艳春
出版社:
科学
多视图深度学习是人工 智能和机器学习领域的一个 重要研究方向,在计算机视 觉、自然语言处理和数据挖 掘等领域广泛应用。其核心 在于探索如何利用深度学习 模型,从多视角或多模态数 据中提取有效信息,最终实 现信息的融合与增强。本书 内容涵盖部分传统多视图学 习方法,以及当前主流的多 视图特征学习与深度表示学 习方法。全书共10章,分为 3个部分:第Ⅰ部分(第1、2 章)阐述多视图学习的研究 背景、应用领域的研究现状 和未来发展趋势;第Ⅱ部分 (第3~5章)介绍多视图特 征学习的应用与研究成果; 第Ⅲ部分(第6~10章)讨 论多视图深度表示学习的应 用与研究进展。 本书面向计算机科学、 人工智能及相关领域的研究 人员、工程师及学生,旨在 为其提供一份全面且深入的 参考资料,助力读者在多视 图深度学习的研究与实践中 深化认知并提升能力。
人民币:
RMB 118.00
元 售价:
NT$ 472.00
元
机器学习(应用视角)/智能科学与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(美)大卫·福赛斯|责编:柯敬贤|译者:常虹//王树徽//庄福振//杨双
出版社:
机械工业
丛书项:
智能科学与技术丛书
本书涵盖了每个想以机 器学习为工具的人都应该 知道的概念和方法,广泛 介绍了机器学习的诸多领 域,包括分类、高维数据 、聚类、回归、图模型和 深度网络。理论方法与应 用实例相结合,使读者易 于理解和上手实践。强调 使用现有的工具和软件包 ,而不是自己编写代码。 本书是一个机器学习工 具箱,不仅可以作为相关 专业高年级本科生和低年 级研究生的教材,也适合 各类工程技术人员自学参 考。
人民币:
RMB 129.00
元 售价:
NT$ 516.00
元
动手学PyTorch建模与应用(从深度学习到大模型)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:王国平|责编:王金柱
出版社:
清华大学
本书是一本全面介绍深 度学习和PyTorch实战的入 门指南。全书共11章,第1 章主要介绍了深度学习的概 念、应用场景及如何搭建开 发环境。第2章详细介绍 PyTorch数学基础,包括函 数、微分、数理统计、矩阵 等基础知识及案例。第3章 则介绍了数据预处理及常用 工具,包括NumPy、 Matplotlib、数据清洗、特 征工程以及深度学习解决问 题的一般步骤等。第4章分 别介绍了PyTorch的基本概 念、深度神经网络以及数据 建模。第5章重点介绍了卷 积神经网络、循环神经网络 等;第6章则涵盖了回归分 析、聚类分析、主成分分析 、模型评估与调优等内容。 第7章至第10章分别介绍了 PyTorch图像建模、文本建 模、音频建模和模型可视化 ,第11章重点介绍了大语言 模型的原理、主要大语言模 型以及模型本地化部署、预 训练与微调技术。本书精心 设计了大量解决实际问题的 动手案例和上机练习题,并 对所有实现代码进行了详尽 的注释和说明,同时提供数 据集和配书资源文件,旨在 帮助读者更好地使用本书。 本书适合对深度学习感 兴趣的初学者、在校学生和 从业者阅读,也很适合作为 培训机构和高校相关专业的 教学用书。
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