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  • 机器学习与水声目标识别

  • 所属分类:交通运输>>交通运输>>铁路、公路、水路运输     作者:杨宏晖//李俊豪|责编:王晓庆     出版社:电子工业
  •     本书系统深入地论述了 机器学习与水声目标识别的 理论和方法,内容从基础理 论到实际应用,涵盖了复杂 海洋环境下水声目标特性、 机器学习与水声目标识别的 基本理论、经典机器学习算 法在水声目标识别中的应用 、专用深度学习水声目标识 别方法、类脑听觉深度学习 水声目标识别方法及水声目 标深度识别网络的可视化与 可解释;并详细论述了面向 边缘设备的水声目标深度学 习识别系统的设计、部署与 优化策略。本书还提供了丰 富的实战算法与工程实践案 例。 本书可作为高等院校人 工智能、水声工程等专业的 课程参考书,也可供计算机 信息处理、水声信号处理等 领域从事人工智能、模式识 别、机器学习、数据挖掘工 作的学者、工程师等参考。
  • 人民币:RMB 79.00 元     售价:NT$ 316.00
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  • 基于深度学习的水中目标分类识别技术(精)/现代水声技术与应用丛书

  • 所属分类:交通运输>>交通运输>>铁路、公路、水路运输     作者:曾向阳//王强|责编:王喜军//高慧元//张震|总主编:杨德森     出版社:龙门书局
  • 丛书项:现代水声技术与应用丛书
  •     目标识别是水声探测中 的重要技术环节,也是一项 难题。利用深度学习理论开 展水声目标信号特征学习与 分类识别,已成为当前的研 究热点。本书总结了作者及 课题组近年来利用深度学习 理论开展水中目标识别研究 的成果。首先,探讨了典型 深度学习模型应用于水中目 标识别的可行性问题,在此 基础上分别研究了卷积神经 网络、循环神经网络、深度 卷积生成对抗网络的原理、 构建方法、参数优化方法及 应用实例。其次,在不同信 噪比等条件下,对深度神经 网络与传统方法以及不同的 深度神经网络进行了对比分 析,提出了改进方法,并进 一步探讨了深度半监督和无 监督水中目标分类识别方法 及参数联合优化方法。最后 ,从功能需求、技术指标、 关键技术等角度指出了智能 水中目标识别技术的发展方 向。 本书可供从事水声探测 和水声信号处理相关研究的 工作人员参考,也可作为声 学、水声工程等相关专业的 研究生教学用书。
  • 人民币:RMB 128.00 元     售价:NT$ 512.00
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