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深度学习推荐系统
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王喆|责编:郑柳洁出版社：电子工业
深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。本书既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本科生、研究生、博士生阅读，帮助他们建立深度学习推荐系统的技术框架，通过学习前沿案例加强深度学习理论与推荐系统工程实践的融合能力。
人民币：RMB 108.00 元售价：NT$ 432.00 元

机器人动力学与系统控制
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)安德鲁·J.库迪拉//平哈斯·本-茨维|责编:王颖//冯秀泳|译者:曹其新出版社：机械工业
本书重点阐述了机器人系统动力学和控制的基本原理，并展示了如何使用 MATLAB、Mathematica和 Maple等计算和分析工具来进行机器人系统设计。书中包含大量的实例，重点关注了应用于机器人系统的运动学和动力学基础，介绍了机器人的分析力学技术，包括诸如N阶递归公式等先进课题的回顾，以及大量的机器人系统设计和分析问题。本书非常适合作为本科生和研究生的动力学、控制和机器人学课程的教材，也可以作为机器人领域工程师的参考书。
人民币：RMB 119.00 元售价：NT$ 476.00 元

机器学习系统(设计和实现)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:麦络//董豪|责编:曾珊出版社：清华大学
近年来，机器学习技术广泛用于各行各业，诞生了众多突破性成果。其中，机器学习框架和相关系统作为机器学习技术的核心基础，受到众多科研人员和开发者的密切关注。本书由浅入深，通俗易懂地讲解机器学习框架设计和实现过程中所涉及的核心知识。本书分为三大部分。基础篇覆盖了使用者所需要了解的机器学习框架核心系统知识和相关编程案例。进阶篇覆盖了开发者所需要理解的机器学习框架核心知识和相关实践案例。拓展篇详细讨论了多种类型的机器学习系统，从而为广大机器学习从业者提供解密底层系统所需的基础知识。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

Kubeflow学习指南(生产级机器学习系统实现)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)Trevor Grant//(加)Holden Karau//(俄)Boris Lublinsky//(美)Richard Liu//Ilan Filonenko|责编:王春华//李忠明|译者:狄卫华出版社：机械工业
如果你正在训练一个机器学习模型，但不确定如何将其投入生产，本书将协助你完成目标。 Kubeflow为模型生命周期的不同阶段提供了一系列云原生工具，从数据探索和特征准备到模型训练和模型服务。本书可以帮助数据科学家用Kubeflow构建生产级机器学习实现，并向数据工程师展示了如何使模型具有可伸缩性和可靠性。作者使用书中的示例解释了如何使用Kubeflow在云端或者本地开发环境中的Kubernetes上训练机器学习模型并为模型提供服务。本书将帮助你：理解Kubeflow的设计、核心组件和所能解决的问题。使用Kubeflow和流行的工具（包括Scikit-learn、 TensorFlow和 ApacheSpark）训练模型。使用Kubeflow流水线使模型保持状态。了解如何获取模型训练的元数据。为超参调优进行训练。了解如何在生产中为模型提供服务。探索如何用其他开源工具扩展Kubeflow。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

分布式机器学习(系统工程与实战)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：柳浩|责编:黄爱萍出版社：电子工业
本书主要讲解分布式机器学习算法和开源框架，读者既可以从宏观的设计上了解分布式机器学习的概念和理论，也可以深入核心技术的细节设计中，对分布式机器学习形成深刻而直观的认识，做到学以致用。本书共分为5篇，第1篇是分布式基础，首先介绍了分布式机器学习的概念、基础设施，以及机器学习并行化技术、框架和软件系统，然后对集合通信和参数服务器PS-Lite进行了介绍。第2 篇是数据并行，以PyTorch 和Horovod为主对数据并行进行分析，读者可以了解在具体工程领域内实现数据并行有哪些挑战和解决方案。第3篇是流水线并行，讲解了除模型划分之外，还通过引入额外的流水线来提高效率，以 GPipe/PyTorch/PipeDream 为例进行分析。第4篇是模型并行，首先对 NVIDIAMegatron进行分析，讲解如何进行层内模型并行，然后讲解PyTorch如何支持模型并行，最后介绍分布式优化器。第5篇是 TensorFlow分布式，前面几篇以PyTorch为纲，结合其他框架/库来穿插完成，本篇带领大家进入 TensorFlow分布式领域。
人民币：RMB 139.00 元售价：NT$ 556.00 元

容错系统(原书第2版)/计算机科学丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)伊斯雷尔·科伦//C.玛尼·克里希纳|责编:姚蕾|译者:董剑出版社：机械工业
丛书项：计算机科学丛书
本书采用系统方法介绍软硬件容错设计，提供了较全面、较新的容错方法。这本书包括了容错软硬件的设计、利用容错技术提高产品的良品率以及容错网络的设计与分析等内容。此外，本书还对十余个使用容错设计的实际计算机系统案例进行了分析，并讨论了保护用于安全的加密子系统免受攻击的重要方法。本书的更新内容可以帮助电气和计算机工程以及计算机科学领域的学生和从业人员学习如何设计与分析可靠的容错计算机系统。
人民币：RMB 149.00 元售价：NT$ 596.00 元

深度学习系统设计(理论与实践)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：人工智能系统小组|责编:梁伟//韩飞出版社：机械工业
近年来人工智能特别是深度学习技术得到了飞速发展，这背后离不开计算机硬件和软件系统的不断进步。在可见的未来，人工智能技术的发展仍将依赖于计算机系统和人工智能相结合的共同创新模式。本书介绍了前沿的系统和人工智能相结合的研究工作，包括AI for Systems和Systems for AI，以帮助读者更好地寻找和定义有意义的研究问题。同时，本书从系统研究的角度出发设计实验课程，通过操作和应用主流及最新的框架、平台和工具来鼓励读者动手实现和优化系统模块，以提高解决实际问题的能力，而不仅仅是了解工具使用。本书主要面向相关领域的本科生、研究生、教师、工程师和研究员，帮助他们完整地了解支持深度学习的计算机系统架构，并通过解决实际问题来学习深度学习完整生命周期下的系统设计。
人民币：RMB 149.00 元售价：NT$ 596.00 元

机器人系统实施(制造业中的机器人自动化和系统集成)/机器人学译丛
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)麦克·威尔逊|译者:王伟//贠超出版社：机械工业
丛书项：机器人学译丛
麦克·威尔逊著的《机器人系统实施(制造业中的机器人自动化和系统集成)》主要研究工业机器人，首先讲解机器人和周边设备的总体技术问题，继而讨论机器人应用项目的管理和实施，为工业机器人系统的实际应用提供指导。主要内容包括：机器人和自动化技术的发展史；机器人类型和使用机器人的好处；重要的机器人周边设备；机器人的典型应用领域；如何设计机器人应用方案；如何制作机器人项目的用户需求说明书；如何对机器人应用进行经济性评价；如何成功实施机器人应用项目；后总结了机器人系统实施流程，讨论了自动化战略并提出了未来展望。本书适合高等院校机械、自动化、电子和计算机等专业的高年级本科生阅读，也适合正在研究工业机器人的教师和研究生作为参考书目，还值得正在从事工业机器人产品研发的工程师和企业管理人员借鉴。
人民币：RMB 49.00 元售价：NT$ 196.00 元

联邦学习(算法详解与系统实现)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：薄列峰//(美)黄恒//顾松庠//陈彦卿|责编:董惠芝出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
全书共分为三个部分，从概念、应用场景到具体的先进算法，再到最后的系统实现，对联邦学习技术进行全盘梳理与总结。第一部分为联邦学习基础知识，主要介绍和分享联邦学习的定义、挑战、应用场景和主要技术，包括联邦学习概述、应用场景和常用隐私保护技术。第二部分为联邦学习算法详述，主要介绍京东科技针对纵向联邦学习和横向联邦学习场景提出来的诸多创新性联邦学习算法，包括纵向联邦树模型算法、纵向联邦线性回归算法、纵向联邦核学习算法、异步纵向联邦学习算法、基于反向更新的双层异步纵向联邦学习算法、纵向联邦深度学习算法、快速安全的同态加密数据挖掘框架、横向联邦学习算法、混合联邦学习算法和联邦强化学习。第三部分为联邦学习系统，主要介绍京东科技设计的联邦学习系统及算法落地的性能优化技术，包括 FedLearn联邦学习系统详述、gRPC在FedLearn中的联邦学习应用实例、落地场景中的性能优化实践和基于区块链的联邦学习。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

信息物理系统强化学习(网络安全示例)/计算机科学丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)李崇//邱美康|责编:王春华//冯秀泳|译者:卢苗苗//计湘婷//何源//席瑞//金梦出版社：机械工业
丛书项：计算机科学丛书
本书通过系统介绍强化学习领域的基础与算法，在强化学习与信息物理系统两个领域之间建立起联系，每一部分都列举了一个或几个最新的信息物理系统示例，以帮助读者直观地理解强化学习技术的实用性。本书分为三个部分。第一部分对强化学习、信息物理系统和网络安全进行了概要介绍。第二部分正式介绍强化学习的框架，并对强化学习问题进行定义，给出了两类解决方法-基于模型的解决方案和无模型的解决方案。第三部分通过回顾现有的网络安全技术并描述新兴的网络威胁，将注意力转移到网络安全，之后给出了两个案例研究。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

大数据管理系统原理与技术/数据科学与工程技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王宏志//何震瀛//王鹏//李春静出版社：机械工业
丛书项：数据科学与工程技术丛书
本书介绍了多种数据库管理系统的基本概念以及代表性数据库管理系统的使用和优化方法，覆盖了传统的关系数据库、数据仓库，以及列族、键值、文档、图等NoSQL数据库系统。通过阅读本书，读者可以较全面地了解支撑大数据应用所需的数据库管理系统的概念、特征和相关技术，并且可以学习代表性关系数据库系统的使用方法，将理论和实际相结合。本书可作为大数据相关专业本科生和研究生教材，也可供从事大数据相关工作的工程技术人员参考使用。
人民币：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

Python深度学习(基于PyTorch)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：吴茂贵//郁明敏//杨本法//李涛//张粤磊出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是—本基于最新的Python和PyTorch版本撰写的深度学习著作，旨在帮助读者低门槛进入深度学习领域，轻松掌握深度学习的理论知识和实践方法，快速实现从入门到进阶的转变。本书是多位人工智能技术专家和大数据技术专家多年工作经验的结晶，从工具使用、技术原理、算法设计、案例实现等多个维度对深度学习进行了系统的讲解。内容选择上，广泛涉猎、重点突出、注重实战；内容安排上，实例切入、由浅入深、循序渐进；表达形式上，深度抽象、化繁为简、用图说话。本书共16章，分为三部分：第一部分（第1～4章）PyTorch基础首先讲解了机器学习和数据科学中必然会用到的工具——Numpy的使用方法，然后从多个角度讲解了 PyTorch的必备基础知识，最后详细讲解了PyTorch的神经网络工具箱和数据处理工具箱。第二部分（第5～8章）深度学习基础这部分从技术原理、算法设计、实践技巧等维度讲解了机器学习和深度学习的经典理论、算法以及提升深度学习模型性能的多种技巧，涵盖视觉处理、NLP 和生成式深度学习等主题。第三部分（第9～16章）深度学习实践这部分从工程实践的角度讲解了深度学习的工程方法和在一些热门领域的实践方案，具体包括人脸识别、图像修复、图像增强、风格迁移、中英文互译、生成式对抗网络、对抗攻击、强化学习、深度强化学习等内容。
人民币：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

非线性动力学系统的混沌控制与反控制
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：刘玉良//姚齐国出版社：上海交大
本书研究了混沌控制和同步问题，并阐述了混沌控制与反控制在振荡器电器、互联网拥塞控制、耦合发电机的控制以及保密通信方面的应用。《非线性动力学系统的混沌控制与反控制》(刘玉良、姚齐国)是作者近几年来从事混沌理论及其应用研究的一个总结，得到了国家自然科学基金项目、浙江省自然科学基金项目、浙江省教育厅科研项目等支持。《非线性动力学系统的混沌控制与反控制》可作为控制和通信专业的本科生、研究生教材，也可供从事控制和通信方面的科技人员使用。
人民币：RMB 48.00 元售价：NT$ 216.00 元

大数据专业英语教程(数据科学与统计系列规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:张强华//司爱侠//朱丽丽//张千帆|责编:孙燕燕出版社：人民邮电
本书选材广泛，共12个单元，主要内容涉及什么是大数据，大数据分析，数据模型，结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，大数据存储，数据提取、转换、加载，数据备份，Python编程语言与R 编程语言，数据库基本概念，数据库管理系统，数据仓库，云存储，数据处理，数据挖掘及其算法， Hadoop与Spark，大数据可视化，商业智能，数据安全，大数据和人工智能的成功关键等。本书内容设置与课堂教学的各个环节紧密切合，支持备课、教学、复习及考试等教学环节。另外，本书为用书教师提供PPT、参考答案、音频文件、教学大纲等资源。本书既可作为高等院校本科、专科大数据领域相关的专业英语教材，也可供从业人员自学。
人民币：RMB 49.80 元售价：NT$ 199.20 元

人工智能专业英语(数据科学与统计系列规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:张强华//司爱侠|责编:孙燕燕出版社：人民邮电
本书选材广泛，主要包括人工智能概述、现实世界中人工智能的应用、人工智能的类型、人工智能的利与弊、人工智能中的知识表示、人工智能中的推理、人工智能中的搜索算法、机器学习算法、专家系统、人工智能中的模糊逻辑及其应用、有监督机器学习与无监督机器学习、现实世界中机器学习的应用、人工神经网络、深度学习、模式识别、面部识别、人工智能软件开发工具、用于人工智能的编程语言、人工智能即服务、人工智能在云计算中的作用等内容。本书内容与课堂教学的各个环节紧密切合，对备课、教学、复习及考试等教学环节有一定的指导作用。本书既可作为高等院校本科、高职高专人工智能相关课程的教材，也可供从业人员自学使用。
人民币：RMB 49.80 元售价：NT$ 199.20 元

Keras深度学习(入门实战与进阶)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：谢佳标|责编:杨绣国//李艺出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作，它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解，帮助读者零基础入门，并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。基础方面，不仅介绍了 Keras等各种深度学习框架的使用和开发环境的搭建，还对深度学习的基础知识做了全面讲解；理论方面，详细讲解了全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等核心神经网络的原理和应用；应用层面，不仅讲解了如何用Keras开发各种深度学习模型，还讲解了深度学习在图像处理和文本处理两大核心场景的应用；实战方面，每个深度学习模型原理的背后都有精心设计的Keras实现代码，每章都有多个综合性案例，读者可以在调试和执行代码的过程中掌握深度学习模型设计与开发的各种方法和技巧。本书内容结构合理，重点突出；写作方式循序渐进，易于读者理解；行文风格幽默风趣，读起来不枯燥。
人民币：RMB 109.00 元售价：NT$ 436.00 元

TensorFlow机器学习(原书第2版)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)克里斯·马特曼|责编:冯润峰|译者:赵国光出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一本TensorFlow机器学习入门教程，书中通过大量实例，以浅显易懂、循序渐进的方式详细阐释使用 Python和TensorFlow构建机器学习模型的核心技术与方法。本书既涵盖机器学习基础理论，又介绍了如何将机器学习核心概念应用于现实世界的挑战（例如，情感分析、文本分类和图像识别）中，并通过实例展示了用于深度语音处理、面部识别以及使用CIFAR－10的自编码器的神经网络技术。全书共分为三部分。第一部分（第1～2章）讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因；第二部分（第3～10章）通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法，涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型（HMM）等技术及应用；第三部分（第11～19 章）主要介绍神经网络及其应用，涵盖使用隐藏层的自编码器压缩和表示输入、用于自动分类图像和面部识别的卷积神经网络（CNN）、用于时间序列数据或语音转文本的循环神经网络（RNN ），以及seq2seq RNN架构等内容。
人民币：RMB 129.00 元售价：NT$ 516.00 元

深度学习(主流框架和编程实战)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:赵涓涓//强彦出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
赵涓涓、强彦主编的《深度学习(主流框架和编程实战)》对深度学习四大框架进行了详细介绍，主要适用于对深度学习感兴趣的读者，包括高校的师生以及工业界的专业人员。全书内容可分为绪论、四大框架、迁移学习，以及并行计算与交叉验证。第1章从深度学习与机器学习的关系、深度学习与统计学的关系、深度学习框架、深度学习中涉及的优化方法以及对深度学习展望五个方面出发，从理论上对深度学习进行全面深刻的剖析，旨在为接下的章节内容提供理论铺垫与指导。第2章详细介绍TensorFlow，主要包括 TensorFlow的运作原理、模型构建和框架安装。在介绍完TensorFlow之后，又介绍了该框架下的具体网络的实现以及详细代码。第3章将从理论与实战两方面出发讨论Caffe深度学习网络框架的发展、结构以及具体的搭建过程，最后以在Caffe深度学习框架下构建全卷积神经网络（FCN），并用该网络进行图像语义分割为实战示例，对该实验过程进行详细描述与分析并给出具体的代码。第4章主要分三部分介绍Torch深度学习框架。第一部分首先介绍Torch深度学习框架的基础知识，然后介绍了Torch深度学习框架中使用的主要语言Lua；第二音B分介绍Torch框架的安装过程；第三部分以一个具体的目标检测实例为出发点，首先介绍Torch的类和包的用法，接着介绍构建神经网络的过程，最后介绍Faster R-CNN的方法和实例。第5章对MXNet框架进行详细介绍，包括MXNet的基本概念、特点、安装过程等，最后用自然语言处理的实例来进一步展示MXNet在深度学习方面的应用。第6章介绍迁移学习的发展、类型与模型，以及迁移学习实例。第7章将在深度学习的背景下分别对并行计算和交叉验证这两种方法进行详细介绍。
人民币：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

深度学习实践(基于Caffe的解析)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：薛云峰出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
薛云峰著的《深度学习实践(基于Caffe的解析) 》以代码实践为主，理论为辅进行讲解，适合快速入门，以实际应用为出发点，帮助读者轻松掌握、使用并修改Caffe框架的代码。全书共分为三部分，基础部分(第1章～第3章) 系统介绍了如何搭建自己的Caffe框架，并进行简单的训练。具体原理部分(第4章～第10章)介绍了几种基础类型的层，包括它们的作用以及实现方式。实践操作部分(第11章～第14章)分析了几种网络的构建与实际使用时的调参方式。
人民币：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

OpenCV深度学习应用与性能优化实践/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：吴至文//郭叶军//宗炜//李鹏//赵娟|责编:高婧雅出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
Intel音视频团队与阿里巴巴图像处理专家联合撰写，知名专家联袂推荐，深入解析OpenCV DNN模块、基于GPU/CPU的加速实现、性能优化技巧与可视化工具，以及人脸活体检测（完整案例）与主流识别项目解析。第1～2章介绍了OpenCV 编译与运行，深度学习模块（Open DNN）的架构与实现原理，以及深度学习的数学基础与如何快速上手。第3～5章主要介绍了 OpenCV的GPU加速原理，涵盖必要的并行计算知识、 InteI GPU硬件结构，以及 OpenCL和Vulkarl加速实现，是性能优化工作的核心。第6章介绍了CPU的硬件知识，以及深度学习模块的 CPU加速方法，重点讲解了指令集SIMD加速，讨论了 Halide后端加速、 OpenVINO（Intel推理引擎）加速。第7章介绍了常用的深度神经网络可视化工具—— TensorBoard（适用于 TensorFlow网络格式）， Netscope（适用于Caffe网络格式），针对Intel硬件平台的性能调优工具VTune，以及高阶程序优化的思路和方法。第8～9章重点讲解实践细节，包括用深度学习方法处理计算机视觉的基本问题，以及一个完整的人脸活体检测项目与主流识别项目解析。
人民币：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

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