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  • 概率圖模型原理與應用(第2版)

  • 所属分类：數理化學科>>數理化學科>>數學     作者：(墨)路易斯·恩里克·蘇卡爾|責編:王軍|譯者:郭濤     出版社：清華大學
  •     本書對上一版做了全面 更新，從工程角度講述PGM （概率圖模型)，通俗易懂 ，講解深刻。本書納入部分 可觀察馬爾可夫決策過程、 圖模型、深度學習等新章節 ，附有大量精選的練習題。 本書涵蓋PGM每個主要 分類的基礎知識（表徵、推 理和學習原理等），列出每 類模型在多個學科的實際應 用，濃墨重彩地描述貝葉斯 分類器、隱馬爾可夫模型、 貝葉斯網路、動態貝葉斯網 絡、時態貝葉斯網路、馬爾 可夫隨機場、影響圖和馬爾 可夫決策過程的許多用途。 主要內容： 提出統一框架，涵蓋所 有PGM主要分類； 探討每項技術的表達、 推理與學習的基礎知識： 涵蓋部分可觀察馬爾可 夫決策過程和圖模型： 納入介紹深度神經網路 及其與PGM關係的新章節： 涵蓋多維貝葉斯分類器 、關係圖模型及因果模型： 提供大量章末練習、補 充閱讀以及研究或編程參考 文獻： 描述分類器，如高斯朴 素貝葉斯分類器、循環鏈分 類器及層次分類器： 簡述不同技術的實際應 用： 給出教學大綱建議。 本書在課堂教學中日臻 完善，可作為電腦科學、 工程學、物理學等專業的本 科和研究生PGM教材。對於 將PGM應用於研究領域或對 PGM基礎知識感興趣的專業 人士而言，可將本書用作參 考書。
  • 人民幣：RMB 128.00 元     售价：NT$ 512.00 元
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