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  • 深度學習實戰手冊(R語言版)/深度學習系列

  • 所属分类：電子電腦>>電腦技術>>程序與語言     作者：(印)普拉卡什//阿丘圖尼·斯里·克里希納·拉奧|責編:王峰松|譯者:王洋洋     出版社：人民郵電
  • 丛书项：深度學習系列
  •     本書介紹使用R語言和深度學習庫TensorFlow、 H2O和MXNet構建不同的深度學習模型的方法和原理。 本書共10章，其中第1、2章介紹如何在R中配置不同的 深度學習庫以及如何構建神經網路；第3～7章介紹卷 積神經網路、自動編碼器、生成模型、循環神經網路 和強化學習的構建方法和原理；第8、9章介紹深度學 習在文本挖掘以及信號處理中的應用；第10章介紹遷 移學習以及如何利用GPU部署深度學習模型。 本書的結構簡單明了，每部分由準備環節、動手 操作和工作原理組成，可強化讀者的學習；內容上覆 蓋了深度學習領域常見的神經網路類型，並介紹了使 用場景。同時，書中包含大量實用的示例代碼，方便 讀者應用到實際項目中。 本書適合有一定R語言編程基礎，並且希望使用R 語言快速開展深度學習項目的軟體工程師或高校師生 、科研人員閱讀。
  • 人民幣：RMB 79.00 元     售价：NT$ 355.50 元
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  • R實戰(系統發育樹的數據集成操作及可視化)

  • 所属分类：電子電腦>>電腦技術>>程序與語言     作者：餘光創|責編:張慧敏|譯者:李林//羅曉     出版社：電子工業
  •     本書系統地介紹使用 treeio、tidytree、ggtree和 ggtreeExtra等R軟體包操作 系統發育樹的全套流程，包 括對樹文件的解析，以及樹 與其相關數據的操作、整合 、可視化等內容。 本書由餘光創撰寫，旨 在為系統發育樹的操作與呈 現提供指導。如果讀者需要 進行系統發育樹的相關操作 ，卻又覺得無從下手，那麼 這本書會提供很大的幫助。 關於系統發育樹的大部分問 題，都能在本書中找到答案 。
  • 人民幣：RMB 109.00 元     售价：NT$ 436.00 元
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  • 數據分析基礎(R語言實現新編21世紀高等職業教育精品教材)/智慧財經系列

  • 所属分类：電子電腦>>電腦技術>>程序與語言     作者：賈俊平|責編:羅海林//翟敏園     出版社：中國人民大學
  • 丛书项：智慧財經系列
  •     本書是為高等職業教 育財經商貿大類專業編寫 的基礎課教材。 全書內容共7章，首章 介紹數據分析的基本問題 以及R軟體的初步使用方 法。第2章介紹R語言數 據處理的有關內容，包括 R的數據類型和操作方法 、數據抽樣和篩選、數據 類型的轉換、數據頻數分 布表的生成等。第3章介 紹數據可視化分析方法， 包括R語言繪圖基礎、類 別數據可視化、分佈特徵 可視化、樣本相似性可視 化、時間序列可視化等。 第4章介紹數據的描述性 分析方法，包括數據水平 的描述、數據差異的描述 、數據分佈形狀的描述等 。第5章介紹推斷分析基 本方法，包括推斷的理論 基礎、參數估計和假設檢 驗等。第6章介紹相關與 回歸分析方法，包括相關 分析和一元線性回歸建模 方法等。第7章介紹時間 序列分析方法，包括增長 率分析、簡單指數平滑預 測和趨勢預測等。
  • 人民幣：RMB 36.00 元     售价：NT$ 144.00 元
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  • R語言數據分析與挖掘(微課版數據科學與統計系列規劃教材)

  • 所属分类：電子電腦>>電腦技術>>程序與語言     作者：編者:謝佳標|責編:許金霞     出版社：人民郵電
  •     本書由淺入深，內容豐 富，全面系統地介紹了R語 言基礎知識和使用R語言進 行數據分析與挖掘的方法。 全書共12章，主要內容包括 R語言數據分析概述、R語 言數據操作基礎、R語言數 據讀寫、數據基本管理、數 據預處理、R語言的重要繪 圖函數、高級繪圖工具、聚 類分析、回歸分析、決策樹 、神經網路與支持向量機和 模型性能評估及優化。本書 可作為高等院校數據科學與 大數據技術、大數據管理與 應用專業相關課程的教材， 也可作為初級數據分析學習 者學習數據分析的參考書。
  • 人民幣：RMB 62.00 元     售价：NT$ 248.00 元
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  • R語言大數據分析與挖掘/新工科新商科大數據與商務智能系列

  • 所属分类：電子電腦>>電工無線電自動化>>自動化技術     作者：編者:謝笑盈//金康偉|責編:王二華     出版社：電子工業
  • 丛书项：新工科新商科大數據與商務智能系列
  •     本書首先簡要介紹了大 數據分析與挖掘的相關概念 ，以及R語言的基礎知識， 以此來幫助讀者了解、使用 R語言；其次詳細介紹了探 索性數據分析、數據採集， 以此來幫助讀者了解數據的 基本分析方法和數據的獲取 方法；然後著重介紹了目前 主流的數據挖掘演算法——時 間序列演算法、線性回歸演算法 、分類演算法、關聯演算法、聚 類演算法，從演算法的原理到如 何使用R語言進行演算法實現 都進行了詳細的介紹並提供 了實操代碼，以此幫助讀者 學習數據挖掘及使用R語言 完成數據挖掘任務；最後通 過6個旅遊行業的實際案例 來幫助讀者將學習到的知識 運用到真實的業務場景中， 並融會貫通整個知識體系。 本書無須讀者具備R語言 和大數據分析與挖掘的基礎 知識。無論是R語言初學者 ，還是熟練的R語言用戶， 都能從本書中找到有用的內 容。本書既可以作為一本學 習R語言的教材，也可以作 為大數據分析與挖掘的工具 書。
  • 人民幣：RMB 55.00 元     售价：NT$ 220.00 元
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