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深度學習理論與實踐/卓越工程師培養系列
所属分类:
電子電腦
>>
電工無線電自動化
>>
自動化技術
作者:
編者:曹文明//王浩|責編:王定
出版社:
清華大學
丛书项:
卓越工程師培養系列
深度學習是電腦科學 的一個重要分支,是一種以 人工神經網路為架構,對數 據進行表徵學習的演算法的總 稱。深度學習是傳統機器學 習演算法的發展和衍生,相關 內容涉及代數、統計學、優 化理論、矩陣計算等多個領 域。本書是深度學習的基礎 入門級教材,在內容上盡可 能覆蓋深度學習演算法相關基 礎知識。全書共11章,大致 可分為三大部分:第一部分 (第1~3章)主要介紹機器 學習的基礎知識和一些傳統 演算法;第二部分(第4~8章 )主要介紹人工神經網路等 的相關理論、優化演算法和各 類經典神經網路模型;第三 部分(第9~11章)為進階 知識,主要介紹非監督學習 和強化學習的相關演算法。 在學習本書的過程中, 讀者不僅要深入理解相關算 法理論,更要多思多練。讀 者在閱讀各章節內容后,可 基於各章習題鞏固知識,並 將理論與實踐結合,基於 torch、tensorflow等深度學 習平台在實際任務中演練所 學理論知識和技能。本書可 作為高等院校電腦或電子 信息相關專業的本科生或研 究生教材。
人民幣:
RMB 79.80
元 售价:
NT$ 319.20
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