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數據治理概論(高等院校數字經濟專業創新驅動系列教材)

  • 作者：編者:劉宏//林子雨//夏小雲|責編:王斌//馬新娟
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111761150
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：306
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本面向在校大學生以及數據治理領域業務人員的實用教程。全書共四篇，前三篇（概念篇、體系篇、保障篇）包括11章：數據治理概述，數據治理框架，數據戰略規劃，數據採集，數據存儲，數據管理，數據應用，數據治理價值評估，數據治理組織、制度與規範，數據治理文化，數據治理工具。第四篇為典型案例篇，詳細介紹了三個具有代表性的典型數據治理案例。本書語言通俗易懂、體系完整、案例豐富，系統、全面地講解了數據治理的目標、價值、方式、方法、工具等各個領域的相關知識，可以幫助讀者快速理解數據治理的概念，認識數據治理的架構，掌握數據治理的基本方法。
    本書適用於數字經濟、數據科學與大數據技術等開設數據治理相關課程的專業，既可作為本科層次的教材，也可作為研究生層次的教材，無論對於初學者還是對於想要深入了解專業數據治理知識的讀者來說，本書都是必備讀物。
作者介紹
編者:劉宏//林子雨//夏小雲|責編:王斌//馬新娟
目錄
前言
概念篇
  第1章  數據治理概述
    1.1  數據治理的基本概念
      1.1.1  數據
      1.1.2  數據資產及其管理
      1.1.3  數字化
      1.1.4  數據治理
    1.2  數據治理的發展歷程及趨勢
      1.2.1  數據治理的發展歷程
      1.2.2  數據治理的發展趨勢
    1.3  數據治理在現代組織中的定位
      1.3.1  數據治理賦能企業運營
      1.3.2  數據治理是企業數據資產管理的「基石」
      1.3.3  數據治理是企業數字化轉型的必經之路
    1.4  數據治理的誤區
      1.4.1  項目式的數據治理
      1.4.2  數據治理只是技術部門的事
      1.4.3  數據治理唯工具論
      1.4.4  數據治理可以短期見效
      1.4.5  找到問題卻不解決問題
      1.4.6  只定標準卻不落地
      1.4.7  大而全的數據治理
      1.4.8  為治理而治理
      1.4.9  脫離企業現狀，治理目標過於理想化
    1.5  數據管理
      1.5.1  數據管理的概念
      1.5.2  數據管理框架
      1.5.3  數據管理與數據治理的關係
    本章小結
    本章習題
  第2章  數據治理框架
    2.1  主流數據治理框架介紹
      2.1.1  ISO/IEC 38505的數據治理框架
      2.1.2  DGI數據治理框架
      2.1.3  DAMA數據管理框架
      2.1.4  GB/T 34960.5—2018的數據治理框架
      2.1.5  DCMM數據管理框架
      2.1.6  數據資產管理框架
    2.2  本書數據治理框架
    2.3  數據治理框架的作用
      2.3.1  形成數據治理的閉環
      2.3.2  聚焦業務價值的發現
    本章小結
    本章習題
體系篇
  第3章  數據戰略規劃
    3.1  數據戰略規劃的概念
    3.2  數據戰略從規劃到執行
      3.2.1  數據戰略規劃的制定

      3.2.2  數據戰略規劃的實施
      3.2.3  數據戰略規劃的評估
    3.3  數據戰略規劃工具
      3.3.1  企業戰略規劃中使用的工具介紹
      3.3.2  企業數據戰略規劃中使用的工具介紹
    本章小結
    本章習題
  第4章  數據採集
    4.1  數據採集的概念
    4.2  數據採集的範圍
      4.2.1  業務範圍的確定
      4.2.2  數據採集範圍的確定
      4.2.3  數據採集範圍的管理
    4.3  數據採集的方法
      4.3.1  數據獲取的典型技術手段
      4.3.2  數據獲取手段的選擇
    4.4  數據採集關鍵技術
      4.4.1  數據源連接技術
      4.4.2  數據抽取技術
      4.4.3  數據傳輸協議
      4.4.4  數據格式轉換與映射技術
      4.4.5  數據質量驗證技術
      4.4.6  典型的數據採集工具
    本章小結
    本章習題
  第5章  數據存儲
    5.1  數據存儲的概念
    5.2  數據存儲需求
      5.2.1  不同業務需求的數據存儲方式
      5.2.2  幾類典型的數據存儲架構
    5.3  數據存儲模型設計
      5.3.1  數據模型的定義
      5.3.2  從概念模型到物理模型
      5.3.3  數據存儲模型的選擇依據
      5.3.4  典型的數據存儲模型
      5.3.5  數據模型管理
    5.4  數據存儲架構設計
      5.4.1  數據存儲架構概述
      5.4.2  數據存儲架構設計步驟
      5.4.3  典型的數據存儲系統
      5.4.4  數據存儲架構的設計
    本章小結
    本章習題
  第6章  數據管理
    6.1  元數據管理
      6.1.1  元數據的定義
      6.1.2  元數據需求
      6.1.3  元模型設計
      6.1.4  元數據維護
      6.1.5  元數據應用

    6.2  數據標準管理
      6.2.1  數據標準的定義
      6.2.2  組織數據的構成
      6.2.3  數據標準的分類
      6.2.4  數據標準的構成
      6.2.5  數據標準的制定
      6.2.6  數據標準的落地
    6.3  主數據管理
      6.3.1  主數據的定義
      6.3.2  主數據管理的意義
      6.3.3  主數據的識別
      6.3.4  主數據分類
      6.3.5  主數據編碼
      6.3.6  主數據建模
      6.3.7  主數據清洗
      6.3.8  主數據映射治理
      6.3.9  主數據集成
      6.3.10  主數據運維管理
      6.3.11  主數據質量管理
      6.3.12  主數據安全管理
    6.4  數據質量管理
      6.4.1  數據質量管理的定義
      6.4.2  數據質量管理的價值
      6.4.3  數據質量生命管理周期
      6.4.4  數據質量規劃
      6.4.5  數據質量評估
      6.4.6  數據質量提升
      6.4.7  數據質量監控
      6.4.8  數據質量改進
      6.4.9  數據質量培訓和教育
      6.4.10  數據質量管理能力評價
    6.5  數據安全管理
      6.5.1  數據安全的定義
      6.5.2  數據安全策略
      6.5.3  數據安全管控
      6.5.4  數據安全審計
    本章小結
    本章習題
  第7章  數據應用
    7.1  數據分析
      7.1.1  數據分析的概念
      7.1.2  數據分析類型
      7.1.3  數據分析方法
    7.2  數據共享
      7.2.1  數據共享的概念
      7.2.2  數據共享的主要活動
      7.2.3  數據共享價值評估
    7.3  數據開放
      7.3.1  數據開放的概念
      7.3.2  數據開放的主要活動

      7.3.3  數據開放價值評估
    7.4  數據賦能業務的典型場景
      7.4.1  數據驅動業務
      7.4.2  數據賦能管理
      7.4.3  商業模式創新
    7.5  數據分析關鍵技術
      7.5.1  數據可視化
      7.5.2  統計分析
      7.5.3  機器學習
      7.5.4  知識圖譜
    本章小結
    本章習題
  第8章  數據治理價值評估
    8.1  數據治理價值評估的概念
    8.2  數據治理價值評估的原則
    8.3  業務價值評估
      8.3.1  數據治理對業務活動的影響和貢獻
      8.3.2  業務價值評估方法
    8.4  成本效益評估
      8.4.1  數據治理對成本效益的影響和貢獻
      8.4.2  成本效益評估方法
    8.5  風險管理評估
      8.5.1  數據治理對風險管理的影響和貢獻
      8.5.2  風險管理評估方法
    8.6  組織能力評估
      8.6.1  組織在數據治理能力方面的評估內容
      8.6.2  組織能力評估方法
    8.7  持續改進評估
      8.7.1  數據治理的持續改進效果的評估內容
      8.7.2  數據治理的持續改進效果的評估方法
    8.8  價值評估工作的開展
      8.8.1  確定評估目標
      8.8.2  確定評估指標
      8.8.3  收集數據
      8.8.4  分析數據
      8.8.5  解釋結果
      8.8.6  編寫評估報告
      8.8.7  反饋和改進
    本章小結
    本章習題
保障篇
  第9章  數據治理組織、制度與規範
    9.1  數據治理組織
      9.1.1  數據治理組織的概念
      9.1.2  數據治理組織的作用
      9.1.3  數據認責機制
      9.1.4  數據治理溝通
    9.2  數據治理制度與規範
      9.2.1  數據治理制度的概念及作用
      9.2.2  數據治理規範的概念及作用

    本章小結
    本章習題
  第10章  數據治理文化
    10.1  數據治理文化的概念
    10.2  數據治理文化的建立
      10.2.1  意識和認知
      10.2.2  領導力和支持
      10.2.3  溝通和培訓
      10.2.4  合作和協作
      10.2.5  激勵和獎勵
      10.2.6  監督和評估
    10.3  數據文化與數據治理框架
    本章小結
    本章習題
  第11章  數據治理工具
    11.1  數據採集工具
    11.2  數據存儲工具
      11.2.1  開源的關係資料庫
      11.2.2  開源的分析數據存儲工具
      11.2.3  開源大數據存儲工具
      11.2.4  開源知識圖譜存儲工具
    11.3  數據管理工具
      11.3.1  開源元數據管理工具
      11.3.2  開源主數據管理工具
      11.3.3  開源數據模型管理工具
      11.3.4  開源數據質量管理工具
    11.4  數據應用工具
      11.4.1  數據可視化工具
      11.4.2  數據分析工具
      11.4.3  AI工具
    本章小結
    本章習題
典型案例篇
  第12章  某能源企業數據治理
    12.1  項目背景
    12.2  建設方案
    12.3  建設效果
  第13章  某製造企業數據治理
    13.1  項目背景
    13.2  企業數據治理痛點
    13.3  業務數據現狀分析
    13.4  數據治理建設目標
    13.5  數據生態解決方案
    13.6  數據治理實施成果
    13.7  業務應用場景的實現成果
    13.8  經驗總結
  第14章  某金融企業數據治理
    14.1  項目背景
    14.2  企業面臨的挑戰
    14.3  建設方案

    14.4  實施成果
參考文獻

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