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人工智慧與中國傳統服飾藝術--基於深度學習方法下的中國刺繡風格遷移

  • 作者:沙莎//江學為//傅欣|責編:宗靜
  • 出版社:中國紡織
  • ISBN:9787522918662
  • 出版日期:2024/07/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:181
人民幣:RMB 98 元      售價:
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內容大鋼
    傳統刺繡是中華民族的文化瑰寶,無論是蘇州蘇?、四川蜀?,還是湖南湘繡、廣東粵?,都凸顯了古代人民的智慧,給我們留下了經典的藝術財富。《人工智慧與中國傳統服飾藝術:基於深度學習方法下的中國刺繡風格遷移》搜集整理了傳統四大名繡的紋樣特徵和工藝技法,闡述刺繡藝術特徵元素間的關聯,並根據刺繡的種類、工藝、題材等建立獨特的層級編碼結構,結合人工智慧技術,將刺繡藝術特徵元素間的關聯關係應用到深度學習遷移模型中,有利於學習者掌握刺繡的藝術特點並區分不同?種的差異之處。通過對深度學習方法的對比式學習,深入研究刺繡文化的邏輯關聯,了解、熟悉和運用相關技術原理,挖掘學習者的觀察力、分析能力、思維想象能力和實驗搭建能力。
    本書包含豐富的刺繡圖片和詳細的模型結構介紹,希望能夠為致力於傳統非遺文化傳承與創新者、紡織服裝類專業師生、廣大刺繡愛好者、數字化模擬創新實驗的教師提供幫助和參考。

作者介紹
沙莎//江學為//傅欣|責編:宗靜

目錄
第一章  人工智慧與刺繡藝術的結合
  第一節  中國刺繡藝術的特點
  第二節  人工智慧在刺繡研究中應用的優勢
  第三節  刺繡風格遷移的意義
  小結
  參考文獻
第二章  刺繡圖像資料庫設計與內容識別檢索
  第一節  刺繡資料庫分類概念體系的構建
  第二節  基於深度學習的刺繡圖像智能分類與檢測
  第三節  基於深度學習的刺繡圖像特徵檢索系統
  小結
  參考文獻
第三章  中國傳統刺繡紋樣特徵
  第一節  蘇繡的特徵
  第二節  蜀繡的特徵
  第三節  湘繡的特徵
  第四節  粵繡的特徵
  小結
  參考文獻
第四章  中國傳統刺繡的工藝解析
  第一節  中國傳統刺繡的基本針法
  第二節  四大名繡的特色針法
  小結
第五章  刺繡藝術風格遷移研究
  第一節  圖像風格遷移相關理論
  第二節  卷積神經網路理論與技術
  第三節  生成對抗網路理論與技術
  第四節  基於改進的卷積式神經網路的刺繡風格遷移
  第五節  基於生成式對抗網路的刺繡風格遷移
  小結
  參考文獻
結語

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