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資料庫簡史

  • 作者：蓋國強|責編:王旭丹
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115638632
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：403
人民幣：RMB 115 元      售價：元
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內容大鋼
    本書講述了資料庫技術的發展史，從數據和資料庫始，到區塊鏈和大模型止，全面介紹了資料庫技術的發展歷程，包括資料庫領域天才科學家、產品先行者的貢獻，以及中國資料庫的探索和發展格局，並試圖對中國資料庫的根社區發展、資料庫架構演進方向做出推導和建議。
    本書深入淺出地探討了資料庫發展過程中的關鍵技術、核心挑戰，以及那些引人入勝的趣聞軼事。同時，書中還對資料庫行業內的典型企業進行了細緻的分析。通過閱讀本書，讀者不僅能領略到技術的魅力，還能從中汲取關於個人職業發展和企業產品研發的寶貴啟示。此外，本書通過對資料庫歷史上成功與失敗的企業案例剖析，還為讀者提供了技術與商業融合的寶貴經驗。
    本書不僅適合對資料庫技術感興趣的讀者，也非常適合作為本科生和研究生的教材，幫助他們深入了解資料庫行業的發展歷程。
作者介紹
蓋國強|責編:王旭丹
    蓋國強，雲和恩墨創始人，Oracle ACE總監，中國地區首位Oracle ACE，曾獲評「2006年中國首屆傑出資料庫工程師」獎；擁有超過15年的資料庫實施和顧問咨詢經驗，長於資料庫診斷、性能調整與sQL優化等，尤其擅長Oracle內核技術；中國地區最著名的Oracle技術推廣者之一，已編著出版13本0racle專業書籍，其專著《深入解析Oracle》《循序漸進Oracle》等受到Oracle技術愛好者的廣泛好評；2010年，他與Oracle ACE總監張樂奕先生共同創立ACOUG(中國Oracle用戶組)，持續推動Oracle技術圈的地面活動與技術交流；2011年，創建了雲和恩墨，致力於為中國資料庫用戶提供專業的資料庫服務。
目錄
第1章  數據和資料庫
  1.1  什麼是數據
  1.2  什麼是資料庫
    1.2.1  資料庫與生活
    1.2.2  資料庫的三個時代
  1.3  資料庫的構成
    1.3.1  優化器技術
    1.3.2  事務管理技術
    1.3.3  日誌和恢復
  1.4  資料庫的分類
    1.4.1  從模型看資料庫
    1.4.2  從架構看資料庫
    1.4.3  從部署看資料庫
  1.5  數據倉庫
    1.5.1  發展階段
    1.5.2  Snowflake的崛起
  1.6  大數據時代
    1.6.1  大數據的特徵
    1.6.2  Hadoop興衰
    1.6.3  Hadoop啟示錄
  1.7  大模型時代
  1.8  總結
第2章  資料庫技術的拓荒者
  2.1  前資料庫時代
    2.1.1  機械數據處理時代
    2.1.2  電腦數據處理時代
    2.1.3  文件管理時代
  2.2  網狀資料庫之父——查爾斯·威廉·巴赫曼
    2.2.1  抓住機遇
    2.2.2  資料庫生涯
    2.2.3  標準的開創者
    2.2.4  想象力比知識更重要
  2.3  關係型資料庫之父——埃德加·科德
    2.3.1  關係模型的誕生
    2.3.2  成功是成功者的阻礙
    2.3.3  天才的偏執
    2.3.4  偉大成就
  2.4  資料庫先生——詹姆斯·尼古拉·格雷
    2.4.1  聽人勸開啟的職業生涯
    2.4.2  開天闢地System R
    2.4.3  獨具慧眼奠基事務
    2.4.4  基準測試
    2.4.5  人格魅力
    2.4.6  思考未來
    2.4.7  未解謎團
    2.4.8  仿佛是解答
  2.5  持續創新的天才——邁克爾·斯通布雷克
    2.5.1  很多開始源於偶然
    2.5.2  Ingres橫空出世
    2.5.3  桃李滿天下

    2.5.4  Postgres的時代
    2.5.5  列存更生
    2.5.6  永不止息
  2.6  總結
第3章  資料庫領域的「先知」
  3.1  埃里森的成長
  3.2  抓住機遇
  3.3  鮮為人知的天才鮑勃·邁納
  3.4  崛起之路
  3.5  咄咄逼人的行事風格
  3.6  收購魔法
  3.7  跨越巔峰
  3.8  RAC
  3.9  雲端角逐
  3.10  與Google的恩怨
  3.11  矽谷江湖
  3.12  AI制勝
第4章  資料庫產品的先行者
  4.1  遲到的貴族——DB
    4.1.1  藍色巨人
    4.1.2  群星閃耀
    4.1.3  DB2之母
    4.1.4  SQL的誕生
    4.1.5  曲折的產品開端
    4.1.6  關鍵時刻
    4.1.7  統一資料庫
    4.1.8  DB2之父
    4.1.9  中國力量
    4.1.10  新的世紀
  4.2  桌面資料庫王者——dBASE
    4.2.1  偶然而生
    4.2.2  慧眼識珠
    4.2.3  戛然而止
    4.2.4  致命訴訟
  4.3  無冕之王——Ingres
    4.3.1  Ingres公司
    4.3.2  QUEL與SQL的戰爭
    4.3.3  Postgres和Illustra
    4.3.4  Informix
    4.3.5  Sybase之ASE
    4.3.6  微軟之SQL Server
  4.4  開源傳奇——MySQL
    4.4.1  MySQL之前
    4.4.2  MySQL的誕生
    4.4.3  開源
    4.4.4  改變世界
    4.4.5  Sun和Oracle時代
    4.4.6  MySQL的蒙提情節
  4.5  總結
第5章  中國資料庫的早期探索

  5.1  先知——薩師?
  5.2  先聲——黃山會議
  5.3  先見——資料庫專委會
  5.4  先育——學科設立
  5.5  先行——產品原型
  5.6  Oracle引進中國
  5.7  資料庫標準
  5.8  863和核高基計劃
  5.9  先河——產學研用探究
  5.10  ITPUB技術社區
  5.11  ACOUG
  5.12  信息技術應用創新
  5.13  墨天輪和資料庫時代
  5.14  總結
第6章  互聯網和雲的新篇章
  6.1  Google——從互聯網到雲計算
    6.1.1  需求驅動創新
    6.1.2  Google的「三駕馬車」
    6.1.3  NewSQL的誕生
    6.1.4  Google雲的資料庫
  6.2  亞馬遜——從電子商務到雲計算
    6.2.1  亞馬遜的Redshift
    6.2.2  亞馬遜的Aurora
    6.2.3  亞馬遜的「去O」運動
  6.3  阿里巴巴——從電子商務到雲計算
    6.3.1  資料庫應用歷程
    6.3.2  「去IOE」運動
    6.3.3  阿里雲PolarDB資料庫
    6.3.4  OceanBase
  6.4  騰訊——從互聯網到雲計算
    6.4.1  TXSQL
    6.4.2  騰訊雲資料庫
  6.5  PingCAP的TiDB
    6.5.1  創業起點
    6.5.2  技術架構
    6.5.3  技術優勢
    6.5.4  演進策略
    6.5.5  學術和行業影響
  6.6  總結
第7章  開源根社區的崛起
  7.1  華為資料庫
    7.1.1  內部孵化
    7.1.2  對外輸出
    7.1.3  全面「去O」
    7.1.4  openGauss社區
    7.1.5  社區技術委員會主席——李國良
    7.1.6  openGauss的技術創新
    7.1.7  openGauss的計算願景
    7.1.8  原生分散式GaussDB
  7.2  雲和恩墨資料庫

    7.2.1  雲和恩墨的發展路徑
    7.2.2  為什麼選擇openGauss
    7.2.3  MogDB的價值主張
    7.2.4  回歸本原
    7.2.5  總結
第8章  中國資料庫的產業格局
  8.1  資料庫的百家爭鳴
  8.2  國產資料庫的四大流派
  8.3  國產資料庫的路線選擇
    8.3.1  商業衍生資料庫
    8.3.2  開源衍生資料庫
    8.3.3  自研閉源資料庫
    8.3.4  自研開源資料庫
  8.4  借鑒Oracle的成功經驗
    8.4.1  關鍵性選擇
    8.4.2  技術開放性
    8.4.3  企業家精神
  8.5  中國資料庫的發展階段
    8.5.1  學術探究階段
    8.5.2  產品模仿階段
    8.5.3  創新引領階段
  8.6  創新引領擁抱開源
    8.6.1  開源是正確之路
    8.6.2  開源的成功之法
  8.7  產業繁榮重在生態
    8.7.1  中國資料庫元年
    8.7.2  產業厚度與創新高度
  8.8  立足國內和放眼國際
    8.8.1  聚焦關鍵創新
    8.8.2  產業發展關鍵環節
第9章  資料庫架構的演進和未來
  9.1  KISS原則
  9.2  一個前提假設
  9.3  單機、集群和分散式
  9.4  分區、分表和分庫技術
    9.4.1  分區技術
    9.4.2  分表技術
    9.4.3  分庫技術
  9.5  分散式資料庫
    9.5.1  中間件分散式
    9.5.2  一體化分散式
    9.5.3  原生分散式
  9.6  複雜性的降權
    9.6.1  RAC One Node
    9.6.2  共享存儲分散式
    9.6.3  單機分散式一體化
  9.7  環境的進化
    9.7.1  硬體的進化
    9.7.2  軟體的協同
    9.7.3  軟硬體的協同

    9.7.4  內核革新
  9.8  HANA的實踐
  9.9  SQLite啟示錄
  9.10  資料庫的簡化
    9.10.1  大道至簡
    9.10.2  資料庫無感化
    9.10.3  智能加持
    9.10.4  新DBA時代
  9.11  資料庫的未來
第10章  天道酬勤，緣起數據終不悔
  10.1  緣起邊陲，恰同學風華正茂
  10.2  網路生涯，一念即起無聲長
  10.3  京師磨煉，轉眼已歷二十載
  10.4  筆耕不輟，年少曾懷作家夢
  10.5  挑戰自我，勇於分享登舞台
  10.6  三重境界，見山見水見真我
  10.7  雲和恩墨，數據服務起征途
  10.8  理想實踐，開發運維平台化
    10.8.1  自動巡檢，Bethune探索智能化
    10.8.2  SQL審核，前置管控問題
    10.8.3  智能運維，zCloud平台化
  10.9  耕穫菑畬，基礎軟體再啟程
  10.10  未雨綢繆，防患于未然之中
  10.11  快樂生活，此心安處是吾鄉
行至水窮處，坐看雲起時

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