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農業試驗數據統計分析與實踐

  • 作者：編者:李春艷//李誠|責編:郭飛
  • 出版社：經濟管理
  • ISBN：9787509696989
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：291
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書內容是根據植物生產類本科專業應用型創新人才培養目標的要求安排，針對目前農學、生物科學研究中常用的、基本的、重要的試驗統計分析方法，分別介紹SPSS軟體和Origin軟體的統計分析方法。全書共十二章，包括試驗資料的整理與描述、t檢驗、單因素方差分析、多因素方差分析、多年多點品種試驗的方差分析、卡平方檢驗、直線回歸與相關、多元線性回歸與相關、曲線回歸、多項式回歸、聚類分析、主成分分析等內容。本書每種統計分析方法都在基本原理敘述的基礎上，結合實例和SPSS軟體及Origin軟體的完整操作步驟及統計結果分析，且各章都配備習題供讀者練習掌握。
    本書內容豐富、難易適中，可作為高等農林院校植物生產類相關專業高年級本科生及研究生教學參考書，也可供教師及科研人員參考使用。
作者介紹
編者:李春艷//李誠|責編:郭飛
目錄
第一章  試驗資料的整理與描述性分析
  第一節  數量性狀資料的描述分析及統計圖表的繪製
  第二節  數量性狀資料統計圖表的優化——以Origin軟體為例
  第三節  質量性狀資料的描述分析及統計圖表的繪製
  習題
第二章  統計假設檢驗
  第一節  單個樣本平均數的假設檢驗
  第二節  兩個樣本平均數的假設檢驗
  習題
第三章  單因素試驗資料的方差分析
  第一節  單因素完全隨機試驗資料的方差分析
  第二節  單因素隨機區組試驗資料的方差分析
  第三節  拉丁方試驗數據的方差分析
  習題
第四章  兩因素試驗資料的方差分析
  第一節  兩因素交叉分組完全隨機設計有重複觀測值試驗資料的方差分析
  第二節  兩因素隨機區組試驗數據的方差分析
  第三節  裂區設計試驗數據的方差分析
  習題
第五章  多年多點品種試驗資料的方差分析
  習題
第六章  X2檢驗
  第一節  適合性檢驗
  第二節  獨立性檢驗
  習題
第七章  直線回歸與相關
  第一節  直線相關分析
  第二節  直線回歸分析
  習題
第八章  多元線性回歸與相關
  第一節  多元線性回歸分析
  第二節  多元線性相關分析
  第三節  偏相關分析
  習題
第九章  曲線回歸分析
  第一節  曲線參數估計分析
  第二節  指數曲線回歸分析
  第三節  冪函數曲線回歸分析
  第四節  Logistic曲線回歸分析
  習題
第十章  多項式回歸分析
  第一節  一元二次多項式回歸分析
  第二節  一元高次多項式回歸分析
  第三節  二元二次多項式回歸分析
  習題
第十一章  聚類分析
  第一節  K法快速聚類分析
  第二節  系統聚類分析
  第三節  聚類分析熱圖
  習題

第十二章  主成分分析
  習題
補充材料一：多元多項式回歸分析、規劃求解和方差分析的綜合應用
補充材料二：CurveExpert軟體進行Logistic方程擬合及特徵值計算
補充材料三：方差分析、隸屬函數綜合評價和相關性分析的綜合應用
參考文獻

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