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數理統計(一流本科專業一流本科課程建設系列教材)

  • 作者:編者:趙穎//王典朋//孔祥順//虞俊|責編:韓效傑//李樂
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111756217
  • 出版日期:2024/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:337
人民幣:RMB 69.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書是「數理統計」課程教材。數理統計是研究如何有效地收集、整理和分析受隨機因素影響的數據,並對所考慮的問題做出推斷或預測,為採取某種決策和行動提供依據或建議的一門學科,它具有很強的應用性,並在很多學科中得到了廣泛的應用。
    全書包括:緒論、抽樣分佈及若干預備知識、點估計、區間估計、假設檢驗,同時各章都配有一定量的例題和難度適中的習題。為方便讀者學習,本書附錄列出了基本的概率論知識作為具有不同背景的讀者在閱讀本書時的參考。
    本書可作為數學專業、統計學專業本科生的「數理統計」課程的教材或參考書,也可作為具備微積分及概率論基本知識的其他專業本科生、研究生以及從事相關統計工作的技術人員的參考書。

作者介紹
編者:趙穎//王典朋//孔祥順//虞俊|責編:韓效傑//李樂

目錄
前言
符號說明
第1章  緒論
  1.1  數理統計介紹
    1.1.1  數理統計的任務
    1.1.2  數理統計與概率論的關係
    1.1.3  數理統計學的應用
  1.2  總體和總體分佈
  1.3  樣本和樣本分佈
    1.3.1  樣本
    1.3.2  樣本分佈
    1.3.3  分佈族
  1.4  統計量
  1.5  經驗分佈函數
  1.6  數理統計發展史
  習題2
第2章  抽樣分佈及若干預備知識
  2.1  抽樣分佈的概念
  習題2.1
  2.2  三大分佈和分位數
    2.2.1  χ2分佈
    2.2.2  t分佈
    2.2.3  F分佈
    2.2.4  分位數
  習題2.2
  2.3  抽樣分佈定理
    2.3.1  精確抽樣分佈
    2.3.2  極限分佈
  習題2.3
  2.4  指數族
    2.4.1  指數族的定義和例子
    2.4.2  指數族的自然形式
  習題2.4
  2.5  充分統計量
    2.5.1  充分統計量的定義和例子
    2.5.2  因子分解定理
  習題2.5
  2.6  完備統計量
  習題2.6
第3章  點估計
  3.1  參數的點估計問題
  3.2  矩估計
    3.2.1  矩估計的基本思想
    3.2.2  矩估計的定義和若干例子
  習題3.2
  3.3  極大似然估計
    3.3.1  極大似然估計的基本思想
    3.3.2  極大似然估計的定義和若干例子
  習題3.3
  3.4  估計量的評價標準

    3.4.1  無偏性
    3.4.2  有效性
    3.4.3  相合性
  習題3.4
  3.5  一致最小方差無偏估計
    3.5.1  一致最小方差無偏估計的定義
    3.5.2  一致最小方差無偏估計的求法
  習題3.5
  3.6  C-R不等式
  習題3
第4章  區間估計
  4.1  區間估計的基本概念
  習題4.1
  4.2  正態總體參數的置信區間
    4.2.1  樞軸量法
    4.2.2  單個正態總體均值的置信區間
    4.2.3  單個正態總體方差的置信區間
    4.2.4  兩個正態總體均值差的置信區間
    4.2.5  兩個正態總體方差比的置信區間
  習題4.2
  4.3  非正態總體參數的置信區間
    4.3.1  小樣本方法
    4.3.2  大樣本方法
  習題4.3
第5章  假設檢驗
  5.1  假設檢驗的基本概念
    5.1.1  假設檢驗問題的提出
    5.1.2  拒絕域、檢驗函數和隨機化檢驗
    5.1.3  兩類錯誤和功效函數
    5.1.4  顯著性檢驗
    5.1.5  檢驗的p值
    5.1.6  假設檢驗的基本步驟
  習題5.1
  5.2  正態總體參數的假設檢驗
    5.2.1  單個正態總體均值的假設檢驗
    5.2.2  單個正態總體方差的假設檢驗
    5.2.3  兩個正態總體均值差的假設檢驗
    5.2.4  兩個正態總體方差比的假設檢驗
  習題5.2
  5.3  非正態總體參數的假設檢驗
    5.3.1  小樣本方法
    5.3.2  大樣本方法
  習題5.3
  5.4  假設檢驗與區間估計
    5.4.1  由假設檢驗得到置信區間
    5.4.2  由置信區間得到假設檢驗
    5.4.3  假設檢驗和區間估計的比較
  習題5.4
  5.5  一致最優檢驗與無偏檢驗
    5.5.1  定義

    5.5.2  N?P引理
    5.5.3  N?P引理求一致最優檢驗
    5.5.4  無偏檢驗
  習題5.5
  5.6  似然比檢驗
    5.6.1  似然比
    5.6.2  似然比檢驗的例子
  習題5.6
  5.7  非參數假設檢驗
    5.7.1  擬合優度檢驗
    5.7.2  獨立性檢驗
    5.7.3  符號檢驗
    5.7.4  秩和檢驗
  習題5.7
附錄
  附錄A  概率論基礎
  附錄B  特色案例
  附錄C  常用的概率分佈簡表
  附錄D  統計表
    表D.1  標準正態分佈表
    表D.2  χ2分佈上分位數表
    表D.3  t分佈上分位數表
    表D.4  F分佈上分位數表
    表D.5  符號檢驗表
    表D.6  秩和檢驗表
    表D.7  相關係數臨界值表
部分習題答案與提示
參考文獻

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