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特種閥門數智化技術(彩色印刷浙江省普通本科高校十四五重點立項建設教材)/製造業高端技術系列

  • 作者：編者:錢錦遠//管桉琦//金志江|責編:陳保華//賀怡
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111756484
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：233
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書圍繞特種閥門的數字創新設計、智能製造和智能運維三大技術方向，聚焦于數字化性能分析、智能製造、雲計算及智能故障診斷等智能化前沿技術，系統地介紹了設計、製造和運維一體化的閥門數智化工程，以及閥門全產業鏈數智化升級的關鍵技術。其主要內容包括：數智化概述、特種閥門數智化概述、特種閥門數字化設計技術、特種閥門模擬技術、特種閥門優化設計、智能製造與特種閥門製造、特種閥門智能製造技術、智能運維與特種閥門運維、特種閥門故障狀態數據採集和預處理技術、面向特種閥門的智能故障診斷技術、特種閥門智能運維繫統。本書內容新穎，實用性強，緊貼閥門領域研究前沿，可為特種閥門的後續研究提供技術支持，有較高的參考價值和啟迪性。
    本書可供閥門行業的工程技術人員參考，也可供相關專業的在校師生及研究人員參考。
作者介紹
編者:錢錦遠//管桉琦//金志江|責編:陳保華//賀怡
目錄
序
前言
第1章  數智化概述
  1.1  數智化概念
    1.1.1  數智化的背景
    1.1.2  數智化的定義
  1.2  國內外數智化工業的發展與應用狀況
    1.2.1  國外數智化工業的發展與應用
    1.2.2  國內數智化工業的發展與應用
    1.2.3  國內外數智化工業現狀比較
  1.3  數智化新時代
    1.3.1  從自動化到數智化轉型
    1.3.2  數智化時代的新特徵
  參考文獻
第2章  特種閥門數智化概述
  2.1  特種閥門數智化的現狀與挑戰
    2.1.1  特種閥門數智化的現狀與發展
    2.1.2  特種閥門數智化的挑戰
  2.2  特種閥門數智化轉型
    2.2.1  特種閥門數智化轉型背景
    2.2.2  特種閥門數智化轉型策略
    2.2.3  閥門企業數智化轉型的核心要素
    2.2.4  特種閥門數智化轉型展望
  參考文獻
第3章  特種閥門數字化設計技術
  3.1  特種閥門數字化設計概述
    3.1.1  設計流程
    3.1.2  主流工業CAD設計系統
    3.1.3  特種閥門的MBD模型
  3.2  特種閥門裝配工藝規劃
    3.2.1  虛擬裝配概述
    3.2.2  裝配要素建模
    3.2.3  虛擬裝配約束
    3.2.4  裝配工藝規劃
  3.3  基於Web的三維設計與協同
    3.3.1  設計文件分散式存儲
    3.3.2  設計過程雲協同管理
  參考文獻
第4章  特種閥門模擬技術
  4.1  特種閥門模擬技術概述
    4.1.1  特種閥門模擬分析種類
    4.1.2  特種閥門模擬分析流程
  4.2  面向特種閥門的模擬分析技術
    4.2.1  特種閥門模擬理論基礎
    4.2.2  流場模擬分析
    4.2.3  流固耦合模擬分析
  參考文獻
第5章  特種閥門優化設計
  5.1  特種閥門拓撲優化設計
    5.1.1  特種閥門拓撲優化概述

    5.1.2  特種閥門的輕量化
    5.1.3  閥芯拓撲結構優化
  5.2  特種閥門的多目標優化
    5.2.1  多目標優化概述
    5.2.2  DOE的設計流程
    5.2.3  特種閥門的優化設計演算法
  5.3  特種閥門多學科優化
    5.3.1  特種閥門數字化成形工藝
    5.3.2  特種閥門力學性能優化
  參考文獻
第6章  智能製造與特種閥門製造
  6.1  智能製造技術概述
    6.1.1  工業4.0的內涵
    6.1.2  工業互聯網的內涵
    6.1.3  中國智能製造的內涵
  6.2  特種閥門製造業發展現況及趨勢
    6.2.1  閥門行業發展現況及制約因素
    6.2.2  閥門行業各類問題與短板
    6.2.3  閥門行業未來的發展趨勢
  6.3  智能製造共性技術
    6.3.1  工業物聯網
    6.3.2  信息物理生產系統
    6.3.3  數字主線
    6.3.4  工業大數據
    6.3.5  機器學習
  6.4  特種閥門智能製造戰略
    6.4.1  智能製造規劃
    6.4.2  智能製造研發計劃
  參考文獻
第7章  特種閥門智能製造技術
  7.1  特種閥門的工業互聯網標識與信息集成
  7.2  特種閥門製造的尺寸精度工程技術
  7.3  面向特種閥門的虛擬工廠技術
  7.4  特種閥門製造大數據關鍵技術
  7.5  特種閥門智能製造案例介紹
  參考文獻
第8章  智能運維與特種閥門運維
  8.1  智能運維的相關概念
    8.1.1  運行維修模式
    8.1.2  智能運維關鍵技術
  8.2  特種閥門的智能運維
  參考文獻
第9章  特種閥門故障狀態數據採集和預處理技術
  9.1  特種閥門故障狀態數據採集
    9.1.1  泄漏狀態數據採集
    9.1.2  振動狀態數據採集
    9.1.3  雜訊狀態數據採集
  9.2  狀態數據預處理技術
    9.2.1  傅里葉變換
    9.2.2  小波變換

    9.2.3  經驗模態分解
  參考文獻
第10章  面向特種閥門的智能故障診斷技術
  10.1  智能故障診斷技術概述
  10.2  基於模型的智能故障診斷技術
    10.2.1  基於模型的智能故障診斷技術的原理和分類
    10.2.2  基於狀態估計方法的調節閥故障診斷技術
  10.3  基於數據驅動的智能故障診斷技術
    10.3.1  基於數據驅動的故障診斷方法概述
    10.3.2  基於神經網路的電液伺服閥的智能故障診斷技術
    10.3.3  基於支持向量機的閥門泄漏故障診斷
  10.4  基於知識的智能故障診斷技術
    10.4.1  基於知識的方法概述
    10.4.2  閥門系統故障診斷知識庫的建立
    10.4.3  基於故障樹分析的調節閥故障診斷
  參考文獻
第11章  特種閥門智能運維繫統
  11.1  故障預測與健康管理概述
  11.2  特種閥門故障預測與健康管理研究方法
    11.2.1  基於物理模型的方法
    11.2.2  基於數據驅動的方法
    11.2.3  基於統計學的方法
  11.3  特種閥門故障預測技術
    11.3.1  故障預測方法
    11.3.2  故障預測模塊設計
  11.4  面向特種閥門的健康管理
    11.4.1  特種閥門維修策略
    11.4.2  核電閥門的維修決策支持系統
  11.5  特種閥門智能運維繫統實例
    11.5.1  基於LoRa的智能閥控雲監測系統
    11.5.2  基於物聯網的智能泵閥控制平台
  參考文獻

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