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奇點臨近+智慧的疆界(共2冊)

  • 作者：(美)庫茲韋爾//周志明|責編:溫莉芳|譯者:李慶誠//董振華//田源
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：HZ2024250
  • 出版日期：2024/07/15
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：786
人民幣：RMB 168 元      售價：元
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內容大鋼
    《奇點臨近》：
    本書是一本有思維方法論啟示的書；是一本站在歷史的高度，正面思考科技力量的書；是一本充滿想象與預言，但又不失科學論證的書。本書提供了一個嶄新的視角：21世紀既是數百年以來科技、創意的頂點，又是對人類終極命運真摯的願景。
    本書特點：奇特與警示的結論，書中六個紀元的劃分奇特又富於哲理；嚴謹與獨特的論述方法，通過分析科學發展趨勢，演繹並預測未來；警世之語與探討性對話，通過智者的眼睛去審視自然、科學以及世界；章尾與未來的對話，是一種思想的博弈：通過設想中的未來去理解當今的技術發展和進化中的人類。
    本書論述嚴謹，案例豐富，深入闡釋了「奇點」作為一種思潮，其在世界範圍內所產生的廣泛影響，並介紹了其在哲學、科學、技術、藝術等各個方面所展示的獨特魅力。
    《智慧的疆界(從圖靈機到人工智慧)》：
    本書是一部對人工智慧充滿敬畏之心的匠心之作，由《深入理解Java虛擬機》作者耗時一年完成，它將帶你從奠基人物、歷史事件、學術理論、研究成果、技術應用等5個維度全面讀懂人工智慧。
    本書以時間為主線，用專業的知識、通俗的語言、巧妙的內容組織方式，詳細講解了人工智慧這個學科的全貌、能解決什麼問題、面臨怎樣的困難、嘗試過哪些努力、取得過多少成績、未來將向何方發展，盡可能消除人工智慧的神秘感，把陽春白雪的人工智慧從科學的殿堂推向公眾面前。
    全書共8章，邏輯上分為4個部分：
    第一部分以智慧創造智慧（第1?2章）：闡述了在人工智慧學科創立之前，圖靈、香農等先驅們對智能的探索和思考。首先以「人工智慧之父」圖靈的生平事跡為主線，介紹了圖靈機、圖靈測試，以及圖靈對智能的思考、理解和定義；然後以達特茅斯會議為主線，通過該會議及其後續的影響，介紹了人工智慧學科誕生的歷史背景，並討論了該學科研究的目標和要解決的問題。
    第二部分學派爭鳴（第3?5章）：學術界成體系的研究人工智慧的方法主要有三個學派，分別是以紐厄爾、司馬賀為代表的符號主義、以「神經網路締造者」皮茨和「感知機之父」羅森布拉特為代表的連接主義和以「控制論之父」維納為代表的行為主義。這三個學派分別從邏輯、仿生和行為三個角度來研究智能，都曾在不同時期充當過人工智慧的主流，並各自取得了許多成果。
    第三部分第三波高潮（第6?7章）：迄今為止，人工智慧經歷了三次高潮和兩個大的低谷，目前處於第三次高潮的頂峰。這次高潮是以深度學習、深度神經網路為代表的機器學習所引領的。首先以盡可能小的篇幅把機器學習的導論性內容介紹清楚了，然後以「深度學習教父」辛頓的人生經歷為主線，介紹了神經網路從低谷到復興的過程，以及深度學習的提出和技術突破。
    第四部分人機共生（第8章）：幾十年來，人工智慧無時無刻都伴隨著爭論和分歧，本部分探討了人類和機器在追尋智能的過程中取得的成果和一些爭論。用十多個人工智慧的實際案例嘗試回答了幾個問題：經過60多年的發展，當下的人工智慧到底發展到什麼程度了？現在距離我們設想的目標還有多遙遠？會對我們有什麼影響？現在以及未來應該如何與人工智慧相處？
作者介紹
(美)庫茲韋爾//周志明|責編:溫莉芳|譯者:李慶誠//董振華//田源
目錄
《奇點臨近》
摘要
對本書的讚譽
譯者序
前言
致謝
作者簡介
第1章  六大紀元
  直覺的線性增長觀與歷史的指數增長觀
  六大紀元
  奇點臨近
第2章  技術進化理論：加速回歸定律
  摩爾定律與超摩爾定律
  DNA序列、記憶、通信、網際網路和小型化
  奇點是一項經濟命令
第3章  達到人腦的計算能力
  電腦技術第六範式：三維分子計算和新興計算技術
  人類大腦的計算能力
  計算的限制
第4章  達到人類智能的軟體：如何實現大腦的逆向工程
  大腦的逆向工程：任務概況
  人類大腦是否與電腦不同
  對等進人大腦
  構建人腦模型
  大腦與機器間的介面
  加速人類大腦逆向工程
  人腦上傳
第5章  GNR：三種重疊進行的革命
  基因技術：信息與生物的交匯
  納米技術：信息與物理世界的交匯
  機器智能：強人工智慧
第6章  影響的盛裝
  關於人體
  關於人類大腦
  關於人類的壽命
  關於戰爭：遠程的、機器人的、健壯的、更小尺寸的、虛擬現實的範式
  關於學習
  關於工作
  關於遊戲
  關於宇宙中智能的命運：為什麼我們可能是宇宙中唯一的
第7章  我是奇點
  關於意識的煩人問題
  我是誰?我是什麼
  奇點是一種超越
第8章  GNR：希望與危險的深度糾結
  相互糾纏的益處
  相互糾纏的威脅
  生存危機的概觀
  準備防禦
  放棄的理念

  防守技術的發展和監管的影響
  GNR的一個防禦計劃
第9章  回應評論家
  一系列的批評
  來自懷疑者的批評
  來自馬爾薩斯的批評
  來自軟體的批評
  來自模擬處理的批評
  來自神經處理的複雜性的批評
  來自微管和量子計算的批評
  來自圖靈支持派理論的批評
  來自故障率的批評
  來自鎖定效應的批評
  來自本體論的批評：一個電腦可以有意識嗎
  來自貧富差距的批評
  來自政府管制可能性的批評
  來自整體論的批評
後記
  本書相關資源與聯繫信息
附錄  重新審視加速回歸定律
註釋

《智慧的疆界(從圖靈機到人工智慧)》
前言
致謝
第一部分  以智慧創造智慧
  第1章  洪荒年代
    1.1  概述
    1.2  引言：信息革命
    1.3  圖靈機，計算的基石
    1.4  人工智慧的萌芽
    1.5  圖靈測試：何謂智能？
    1.6  智能與人類的界限
    1.7  機器能思考嗎？
    1.8  機器擬人心
    1.9  機器擬人腦
    1.10  機器擬人身
    1.11  本章小結
  第2章  邁向人工智慧
    2.1  概述
    2.2  引言：不經意間改變世界
    2.3  達特茅斯會議
    2.4  有學術就有江湖
    2.5  有江湖就有傳奇
    2.6  人工智慧早期成果
    2.7  本章小結
第二部分  學派爭鳴
  第3章  符號主義學派
    3.1  概述
    3.2  引言：五分鐘邏輯學

    3.3  描述已知，推理未知
    3.4  知識！知識！知識！
    3.5  從演繹到歸納
    3.6  符號主義的現狀和未來
    3.7  本章小結
  第4章  連接主義學派
    4.1  概述
    4.2  引言：命運
    4.3  大腦模型
    4.4  崛起的明星
    4.5  隕落的流星
    4.6  感知機
    4.7  凜冬將至
    4.8  人工智慧的繁榮與寒冬
    4.9  本章小結
  第5章  行為主義學派
    5.1  概述
    5.2  引言：昔日神童
    5.3  自動機對抗自動機
    5.4  從「控制論」說起
    5.5  機械因果觀和行為主義
    5.6  自複製機和進化主義
    5.7  機器人學
    5.8  本章小結
第三部分  第三波高潮
  第6章  機器學習概覽
    6.1  概述
    6.2  什麼是機器學習
    6.3  機器學習的意義
    6.4  機器學習解決的問題
    6.5  進行機器學習：實戰模型訓練
    6.6  評估驗證
    6.7  本章小結
  第7章  深度學習時代
    7.1  概述
    7.2  引言：深度學習教父
    7.3  逆反之心
    7.4  復興之路
    7.5  深度學習時代
    7.6  深度神經網路
    7.7  從實驗室到企業
    7.8  挑戰與反思
    7.9  本章小結
第四部分  人機共生
  第8章  與機器共生
    8.1  概述
    8.2  引言：天才還是白痴
    8.3  與機器競技
    8.4  與機器共舞
    8.5  本章小結

附錄  人工智慧歷史大事記


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