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Python日語數字人文之語料庫語言學技術及其應用

  • 作者：鍾勇|責編:劉堅
  • 出版社：東南大學
  • ISBN：9787576610499
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：179
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書較為全面地梳理和研究詞表製作、N元分析、主題詞分析、索引行生成、顯著搭配提取、辭彙多樣性統計、平均詞長統計、詞長分佈統計、平均句長統計、詞類占比統計、辭彙密度統計、MVR統計、辭彙複雜性統計、句式頻次統計等語料庫語言學中各種適用於日語數字人文研究的數字技術，詳細演示其在日語文本數據處理中的Python編程實現，並通過一系列研究實例剖析其在日語語言研究中的具體應用方法。本書既是一本Python編程入門書，也是一本語料庫語言學入門書，還是一本日語文本數據處理和日語數字人文研究的入門書。
作者介紹
鍾勇|責編:劉堅
    鍾勇，男，1984年生，湖南人，中共黨員：博士畢業於日本九州大學，現任南京航空航天大學外國語學院副研究員、碩士生導師、日語系副主任及英語系與日語系聯合黨支部書記；主要研究領域為二語習得、語言數字人文、Python數據處理等；迄今已在《目語學習與研究》、【言語文化論究】等國內外學術期刊上發表論文30余篇，主持省部級、院校級課題項目等7項，出版學術專著2部。
目錄
第一章  日語數字人文及本書內容概要
  1.1  什麼是數字人文
  1.2  什麼是日語數字人文
  1.3  本書主要內容
  參考文獻
第二章  Python與PyCharm
  2.1  什麼是Python
    2.1.1  Python簡介
    2.1.2  Python安裝步驟
  2.2  什麼是PyCharm
    2.2.1  PyCharm簡介
    2.2.2  PyCharm安裝步驟及首次啟用
    2.2.3  PyCharm基本操作
  參考文獻
第三章  語料庫語言學概述
  3.1  什麼是語料庫
    3.1.1  語料庫的定義
    3.1.2  語料庫的類別
  3.2  什麼是語料庫語言學
    3.2.1  語料庫語言學的定義
    3.2.2  語料庫語言學的技術體系
  參考文獻
第四章  日語詞表製作技術
  4.1  技術概要與編程提示
  4.2  基於IPA詞典的詞表製作編程實現
    4.2.1  所用語料與編程步驟
    4.2.2  分步代碼
    4.2.3  完整代碼
  4.3  基於UniDic詞典的詞表製作編程實現
    4.3.1  所用語料與編程步驟
    4.3.2  分步代碼
    4.3.3  完整代碼
  參考文獻
第五章  日語N元分析技術
  5.1  技術概要與編程提示
  5.2  三元序列分析編程實現
    5.2.1  所用語料與編程步驟
    5.2.2  分步代碼
    5.2.3  完整代碼
  參考文獻
第六章  日語主題詞分析技術
  6.1  技術概要與編程提示
  6.2  主題詞分析編程實現
    6.2.1  所用語料與編程步驟
    6.2.2  分步代碼
    6.2.3  完整代碼
  參考文獻
第七章  日語索引行生成技術
  7.1  技術概要與編程提示
  7.2  基於指定辭彙基本形及其活用形的索引行生成編程實現

    7.2.1  所用語料與編程步驟
    7.2.2  分步代碼
    7.2.3  完整代碼
  7.3  基於指定辭彙素的索引行生成編程實現
    7.3.1  所用語料與編程步驟
    7.3.2  分步代碼
    7.3.3  完整代碼
  參考文獻
第八章  日語顯著搭配提取技術
  8.1  技術概要與編程提示
  8.2  基於指定節點詞和窗口跨距的二詞詞塊顯著搭配提取編程實現
    8.2.1  所用語料與編程步驟
    8.2.2  分步代碼
    8.2.3  完整代碼
  8.3  基於句子單位的二詞詞塊顯著搭配全額提取編程實現
    8.3.1  所用語料與編程步驟
    8.3.2  分步代碼
    8.3.3  完整代碼
  8.4  基於依存關係的動賓詞塊顯著搭配提取編程實現
    8.4.1  所用語料與編程步驟
    8.4.2  分步代碼
    8.4.3  完整代碼
  參考文獻
第九章  日語語言特徵統計技術
  9.1  技術概要與編程提示
  9.2  辭彙多樣性統計編程實現
    9.2.1  所用語料與編程步驟
    9.2.2  分步代碼
    9.2.3  完整代碼
  9.3  平均詞長、詞長分佈及平均句長統計編程實現
    9.3.1  所用語料與編程步驟
    9.3.2  分步代碼
    9.3.3  完整代碼
  9.4  詞類占比、辭彙密度及MVR值統計編程實現
    9.4.1  所用語料與編程步驟
    9.4.2  分步代碼
    9.4.3  完整代碼
  9.5  辭彙複雜性統計編程實現
    9.5.1  所用語料與編程步驟
    9.5.2  分步代碼
    9.5.3  完整代碼
  9.6  句式頻次統計編程實現
    9.6.1  所用語料與編程步驟
    9.6.2  分步代碼
    9.6.3  完整代碼
  參考文獻
第十章  日語語言研究實例
  參考文獻

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