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量化研究與統計分析(SPSS與R數據分析範例解析)/萬卷方法

作者：邱皓政|責編:石可
出版社：重慶大學
ISBN：9787568942461

出版日期：2024/01/01
裝幀：平裝
頁數：460

人民幣：RMB 99 元售價：元

內容大鋼

    本書示範應用的SPSS軟體和R軟體，是當前量化研究中的主流。
    本書將研究方法、統計分析和軟體操作三方面的主要知識進行了有機的融合，對20多種統計分析技術的講解都配有圖示清晰、步驟詳細的範例，十分便於讀者學習領會、照貓畫虎。
    本書的內容組織方式相對於將統計學和軟體應用分別成書的做法，更能幫助讀者在整體上對量化研究融會貫通。在難度的把握上，立足於為量化研究的初學者服務，材料選擇、內容設計都比較基礎，因此，完全可以作為社會學、心理學、管理學、教育學等學科的本科生和研究生的量化研究方法課程的教材。

作者介紹

邱皓政|責編:石可

第一篇  量化研究的基本概念
  第一章  科學研究與量化方法
    第一節  科學研究的概念與方法
    第二節  主要的量化研究設計
    第三節  量化研究的結構與內容
    第四節  量化研究的程序
    第五節  結語
  第二章  變數與測量
    第一節  前言
    第二節  變數的類型與尺度
    第三節  測量的格式
    第四節  反應心向
第二篇  數據處理與數據查核
  第三章  數據編碼與資料庫建立
    第一節  編碼系統的建立與應用
    第二節  SPSS基本操作
    第三節  資料庫的建立
    第四節  多選題處理與分析
    第五節  排序題處理與分析
  第四章  數據檢核與整備
    第一節  數據檢核
    第二節  缺失值處理
    第三節  離群值的偵測與處置
    第四節  數據轉換
    第五節  數據與檔案管理
  第五章  描述統計與圖示技術
    第一節  頻數分佈表
    第二節  集中量數
    第三節  變異量數
    第四節  偏態與峰度
    第五節  相對量數
    第六節  標準分數
    第七節  SPSS的描述統計操作
    第八節  SPSS的統計圖製作
    第九節  R的描述統計與圖表運用
第三篇  統計分析的原理與技術
  第六章  類別數據的分析：卡方檢驗
    第一節  基本概念
    第二節  類別變數的統計檢驗
    第三節  替代性的關聯繫數
    第四節  SPSS的類別數據分析範例
    第五節  R的類別數據分析範例
  第七章  平均數檢驗：f檢驗
    第一節  基本概念
    第二節  平均數差異檢驗的原理
    第三節  SPSS的平均數檢驗範例
    第四節  R的平均數檢驗範例
  第八章  平均數的方差分析：ANOVA
    第一節  基本概念
    第二節  方差分析的統計原理

    第三節  ANOVA的基本假設與相關問題
    第四節  多重比較：事前與事後檢驗
    第五節  協方差分析
    第六節  SPSS的方差分析範例
  第九章  多因子方差分析
    第一節  基本概念
    第二節  多因子方差分析的統計原理
    第三節  相關樣本多因子方差分析
    第四節  多因子方差分析的平均數圖示
    第五節  SPSS的多因子方差分析範例
    第六節  R的多因子方差分析範例
  第十章  線性關係的分析：相關與回歸
    第一節  基本概念
    第二節  積差相關的原理與特性
    第三節  其他相關的概念
    第四節  回歸分析
    第五節  SPSS的相關與回歸範例
    第六節  R的相關與回歸分析範例
  第十一章  多元回歸
    第一節  基本概念
    第二節  多元回歸的原理與特性
    第三節  多元回歸的變數選擇模式
    第四節  虛擬回歸
    第五節  SPSS的多元回歸範例
  第十二章  中介與調節
    第一節  緒論
    第二節  調節效果分析
    第三節  中介效果分析
    第四節  SPSS的調節與中介效果分析範例
    第五節  PROCESS的調節與中介效果分析範例
    第六節  R的調節與中介效果分析範例
第四篇  量化研究的基本概鬈
  第十三章  量表編製與信效度議題
    第一節  項目分析的基本概念
    第二節  信度
    第三節  效度
    第四節  信度與效度的關係
  第十四章  項目分析與信度估計
    第一節  項目分析的基本概念
    第二節  項目分析的計量方法
    第三節  SPSS的項目分析範例
    第四節  SPSS的信度估計範例
    第五節  R的項目分析與信度分析範例
  第十五章  因子分析：探索取向
    第一節  基本概念
    第二節  因子分析的基本原理
    第三節  因子分析的程序
    第四節  探索性因子分析範例
    第五節  結語
  第十六章  因子分析：驗證取向

    第一節  基本概念
    第二節  驗證性因子分析的特性
    第三節  驗證性因子分析的執行
    第四節  驗證性因子分析範例
    第五節  結語
附錄：R的小世界——R簡介與操作說明
    第一節  R是什麼
    第二節  R與包安裝
    第三節  R的數據與文件管理
    第四節  結語
參考文獻

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