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灰色預測--機理模型及應用/南京航空航天大學管理預測決策與優化研究叢書

  • 作者：謝乃明//韋保磊|責編:李嘉
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030716033
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：175
人民幣：RMB 126 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹了灰色預測方法的建模機理、模型體系及實際應用，是作者近年來關於灰色預測模型研究成果的系統總結，反映了灰色預測研究和應用的前沿動態。全書核心內容共分9章，第1章緒論，系統總結了灰色預測模型的前沿研究進展；第2章灰色預測模型機理解析，深入剖析了灰色預測模型的累加生成運算元、模型結構及參數求解等內容；針對具有線性結構特徵的灰色預測模型，第3?6章分別研究了連續時間灰色內生模型、離散時間灰色內生模型、連續時間灰色外生模型、離散時間灰色外生模型；第7章研究了非線性灰色預測模型：第8章研究了基於區間灰數序列的離散灰色預測模型。第9章是研究展望。書稿撰寫過程中，作者力求完善灰色預測模型的理論體系框架，將理論深度和實踐應用相結合，理論上力求原理清晰、深入淺出、簡明扼要、易於理解，應用上強調案例詳盡而不累贅。
    本書既可供高等院校和科研院所研究生、教師和研究人員研究參考，也適於政府部門、企業決策部門和工程技術相關部門人員應用參考。
作者介紹
謝乃明//韋保磊|責編:李嘉
目錄
第1章  緒論
  1.1  灰色系統理論與灰色預測模型
  1.2  灰色預測模型研究進展
    1.2.1  序列生成運算元研究進展介紹
    1.2.2  灰色預測模型研究進展介紹
  1.3  寫作思路和內容安排
第2章  灰色預測模型機理解析
  2.1  累積和運算元
  2.2  灰色模型GM(1,1)
  2.3  結構約簡與模型重構
  2.4  數值模擬
  2.5  本章小結
第3章  連續時間灰色內生模型
  3.1  連續時間灰色內生模型概述
  3.2  模型約簡與重構的引理
  3.3  連續時間灰色內生模型的約簡重構
  3.4  連續時間灰色內生模型的向量序列拓展
    3.4.1  連續時間灰色內生模型的隱式表徵.
    3.4.2  連續時間灰色內生模型的顯式表徵
  3.5  案例研究
    3.5.1  數據收集
    3.5.2  隱式模型與顯式模型的結果
    3.5.3  與其他經典模型的比較分析
  3.6  本章小結
第4章  離散時間灰色內生模型
  4.1  離散時間灰色內生模型概述
  4.2  模型顯式表徵推演的引理
  4.3  標量序列的離散時間灰色內生模型.
  4.4  離散時間灰色內生模型的向量序列拓展形式
  4.5  離散時間灰色多項式模型
  4.6  案例研究
  4.7  本章小結
第5章  連續時間灰色外生模型
  5.1  連續灰色外生模型建模過程
  5.2  模型約簡與重構的引理
  5.3  連續時間灰色外生模型的約簡重構.
  5.4  連續時間灰色外生模型的向量序列拓展形式
    5.4.1  連續時間灰色外生模型的隱式表徵
    5.4.2  連續時間灰色外生模型的顯式表徵
  5.5  連續時間灰色外生模型的隱式形式與顯式形式關係分析
    5.5.1  估計參數之間的量化關係
    5.5.2  建模步驟之間的對比分析
  5.6  案例研究：高溫熱處理鋼材抗拉強度的間接測量
  5.7  本章小結
第6章  離散時間灰色外生模型
  6.1  離散灰色外生模型建模過程
  6.2  模型顯式表徵推導的引理
  6.3  離散時間灰色外生模型的約簡重構
  6.4  離散時間灰色外生模型的向量序列拓展形式
  6.5  離散時間灰色外生模型的隱式形式與顯式形式關係分析

    6.5.1  顯式直接模型與經典隱式間接模型的等價性
    6.5.2  統一表徵模型的退化模型族
    6.5.3  數值算例及建模步驟
    6.5.4  試驗模擬
  6.6  案例研究：熱處理鋼抗拉強度的間接測量
  6.7  本章小結
第7章  非線性灰色預測模型
  7.1  非線性灰色預測模型建模過程
  7.2  模型約簡與重構的重要引理
  7.3  連續時間非線性灰色預測模型
    7.3.1  基於積分微分方程的連續時間非線性灰色預測模型
    7.3.2  建模過程對比
  7.4  灰色Verhulst模型
  7.5  灰色Lotka-Volterra模型
  7.6  案例研究：長江三角洲用水總量預測
  7.7  本章小結.
第8章  基於區間灰數序列的離散灰色預測模型
  8.1  灰數及其運算
    8.1.1  灰數的定義及內涵
    8.1.2  合成灰數的運算規則
    8.1.3  區間灰數的表徵
  8.2  基於區間灰數序列的離散灰色預測模型概述
    8.2.1  模型定義與參數求解
    8.2.2  案例研究
  8.3  基於區間灰數序列的非齊次特徵離散灰色預測模型
    8.3.1  模型定義與參數求解
    8.3.2  案例研究
  8.4  本章小結
第9章  研究展望
  9.1  新研究方向1：微分方程的參數估計
  9.2  新研究方向2：微分方程的結構辨識
參考文獻

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