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數據科學實戰之網路爬取(Python實踐和示例)/數據科學與工程技術叢書

  • 作者：(比)希普·萬登·布魯克//巴特·巴森斯|譯者:羅娜//李福傑
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111614043
  • 出版日期：2019/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：210
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    希普·萬登·布魯克、巴特·巴森斯著的《數據科學實戰之網路爬取(Python實踐和示例)/數據科學與工程技術叢書》提供了一個完整且符合當前實際的網路爬取指南，其中使用Python作為編程語言，同時含有重要的技術細節，並配有實踐案例。本書以數據科學工作者為中心，探討了網路爬取及網路的相關技術，以確保讀者能夠充分理解相關內容。對於數據科學工作者來講，建議使用網路爬取這一強大工具，以便在眾多數據科學項目中獲得適當的數據集。
    在本書中，首先簡要介紹了網路爬取及若干實例，進一步討論了HTTP、HTML和CSS的核心概念，為下一步的學習提供了堅實的基礎。在提供快速Python入門知識的基礎上，本書涵蓋了Python庫requests、Beautifiul Soup、用於JavaScript重型站點的Selenium以及網路爬蟲的相關技術細節。在本書的最後，給出了最佳實踐內容和眾多實例，展示了所學知識如何應用，並詳細解釋7多個數據科學的實例。
作者介紹
(比)希普·萬登·布魯克//巴特·巴森斯|譯者:羅娜//李福傑
目錄
譯者序
作者簡介
技術審校者簡介
前言
第一部分  網路爬取基礎
  第1章  簡介
    1.1  什麼是網路爬取
      1.1.1  網路爬取為什麼用於數據科學
      1.1.2  誰在使用網路爬取
    1.2  準備工作
      1.2.1  設置
      1.2.2  Python快速入門
  第2章  網路傳輸協議HTTP
    2.1  網路的魔力
    2.2  超文本傳輸協議
    2.3  Python中的HTTP—Requests庫
    2.4  帶參數的URL查詢字元串
  第3章  HTML和CSS
    3.1  超文本標記語言HTML
    3.2  將瀏覽器用作開發工具
    3.3  層疊樣式表CSS
    3.4  Beautiful Soup庫
    3.5  有關Beautiful Soup的更多內容
第二部分  高級網路爬取
  第4章  深入挖掘HTTP
    4.1  使用表單和POST請求
    4.2  其他HTTP請求方法
    4.3  關於頭的更多信息
    4.4  使用Cookie
    4.5  requests庫的session對象
    4.6  二進位、JSON和其他形式的內容
  第5章  處理JavaScript
    5.1  什麼是JavaScript
    5.2  爬取JavaScript
    5.3  使用Selenium爬取網頁
    5.4  Selenium的更多信息
  第6章  從網路爬取到網路爬蟲
    6.1  什麼是網路爬蟲
    6.2  使用Python實現網路爬蟲
    6.3  資料庫存儲
第三部分  相關管理問題及最佳實踐
  第7章  網路爬取涉及的管理和法律問題
    7.1  數據科學過程
    7.2  網路爬取適合用於哪裡
    7.3  法律問題
  第8章  結語
    8.1  其他工具
      8.1.1  其他Python庫
      8.1.2  Scrapy庫
      8.1.3  緩存

      8.1.4  代理伺服器
      8.1.5  基於其他編程語言的爬取
      8.1.6  命令行工具
      8.1.7  圖形化的爬取工具
    8.2  最佳實踐和技巧
  第9章  示例
    9.1  爬取Hacker News網頁
    9.2  使用Hacker News API
    9.3  爬取引用信息
    9.4  爬取書籍信息
    9.5  爬取GitHub上項目被收藏的次數
    9.6  爬取抵押貸款利率
    9.7  爬取和可視化IMDB評級
    9.8  爬取IATA航空公司信息
    9.9  爬取和分析網路論壇的互動
    9.10  收集和聚類時尚數據集
    9.11  Amazon評論的情感分析
    9.12  爬取和分析維基百科關聯圖
    9.13  爬取和可視化董事會成員圖
    9.14  使用深度學習破解驗證碼圖片

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