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氣象大數據/大數據技術與應用

  • 作者:編者:徐繼業//朱潔華//王海彬|總主編:朱揚勇//吳俊偉
  • 出版社:上海科技
  • ISBN:9787547840870
  • 出版日期:2018/10/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:207
人民幣:RMB 80 元      售價:
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內容大鋼
    徐繼業、朱潔華、王海彬主編的《氣象大數據》著眼于氣象與大數據技術發展的最新動向,結合大數據技術在氣象的應用現狀和未來趨勢,通過充分調查和研究,全面、深入地分析了氣象大數據的理論、支撐技術,並對氣象大數據在典型行業的應用做了分析。
    《氣象大數據》一書分為9章。第1章介紹氣象大數據時代的機遇和挑戰;第2章介紹氣象的數據資源;第3章介紹氣象大數據技術;第4章介紹氣象大數據安全;第5章介紹氣象大數據在電力能源領域的應用;第6章介紹氣象大數據在公路交通中的應用;第7章介紹氣象大數據在航空工業中的應用;第8章介紹氣象大數據在人體健康和保險領域的應用;第9章介紹氣象大數據的發展趨勢。書末還附有氣象數據核心元數據字典和代碼表資料。
    本書基於氣象應用業務的實踐,圍繞氣象大數據的概念、技術和應用,注重實用,不僅可為大氣科學、氣象應用、電腦等相關領域高校學生和科研人員提供理論指導和借鑒,同樣可為氣象業務和管理人員提供工作指導和參考。

作者介紹
編者:徐繼業//朱潔華//王海彬|總主編:朱揚勇//吳俊偉

目錄
第1章  氣象的大數據時代
  1.1  大數據概述
    1.1.1  大數據的概念
    1.1.2  大數據的特點
    1.1.3  大數據的分析理念
    1.1.4  大數據時代
  1.2  氣象現代化
    1.2.1  氣象學定義
    1.2.2  氣象部門的現狀
    1.2.3  氣象現代化發展戰略
  1.3  氣象大數據的基本概念
    1.3.1  氣象大數據的定義
    1.3.2  氣象大數據的特徵
    1.3.3  氣象大數據的分類
  1.4  大數據時代氣象行業的機遇和挑戰
第2章  氣象的數據資源
  2.1  綜合氣象觀測系統
    2.1.1  綜合氣象觀測網
    2.1.2  氣象觀測系統
    2.1.3  氣象觀測網
    2.1.4  我國的氣象觀測現狀
    2.1.5  上海氣象觀測系統
  2.2  數值天氣預報系統
  2.3  全國綜合氣象信息共享平台
    2.3.1  基本情況
    2.3.2  總體布局
    2.3.3  總體結構與流程
  2.4  上海氣象信息平台
第3章  氣象大數據技術
  3.1  雲計算
    3.1.1  雲計算的概念
    3.1.2  雲計算的歷史和現狀
    3.1.3  雲計算的實現機制
    3.1.4  雲計算的發展趨勢
    3.1.5  雲計算和氣象行業
    3.1.6  雲計算與大數據
    3.1.7  基於雲計算的氣象大數據平台架構
  3.2  分散式計算平台
    3.2.1  Hadoop
    3.2.2  MapReduce
    3.2.3  Hadoop和MapReduce的比較
  3.3  存儲技術
    3.3.1  ETL技術
    3.3.2  NoSQL技術
    3.3.3  分散式文件系統
    3.3.4  雲存儲
  3.4  感知技術
    3.4.1  數據計算
    3.4.2  深度學習
    3.4.3  數據挖掘

    3.4.4  氣象人工智慧
第4章  氣象大數據安全
  4.1  氣象大數據安全現狀
    4.1.1  氣象信息安全現狀
    4.1.2  大數據安全主要問題
    4.1.3  大數據面臨的挑戰
    4.1.4  大數據的安全威脅
    4.1.5  保障氣象大數據安全的措施
  4.2  氣象大數據安全體系
    4.2.1  安全體系結構
    4.2.2  數據層技術
    4.2.3  介面層技術
    4.2.4  系統層技術
    4.2.5  基於大數據的安全技術
第5章  氣象大數據在電力能源領域的應用
  5.1  氣象大數據在傳統電力負荷領域的應用
    5.1.1  電力負荷特徵
    5.1.2  電力負荷與氣象要素的關係
    5.1.3  電力負荷和高溫案例分析
  5.2  氣象大數據在光伏新能源領域的應用
    5.2.1  氣象大數據在太陽能資源評估中的應用
    5.2.2  氣象大數據在太陽能光伏發電中的應用
    5.2.3  案例介紹
  5.3  氣象大數據在風電新能源領域的應用
    5.3.1  氣象大數據在風能規劃和工程中的應用
    5.3.2  氣象大數據在風能預測中的應用
    5.3.3  氣象大數據在海上風電場颱風影響論證中的應用
    5.3.4  案例介紹
第6章  氣象大數據在公路交通中的應用
  6.1  公路交通對氣象大數據應用的需求
    6.1.1  我國主要地理特徵和氣候概況
    6.1.2  氣象對公路交通的影響
    6.1.3  用戶對公路交通氣象保障信息的需求
  6.2  公路交通的氣象影響分析
    6.2.1  天氣與公路交通事故之間的關係分析
    6.2.2  天氣對公路交通的影響
    6.2.3  公路交通高影響天氣的確立
  6.3  公路交通氣象大數據應用
    6.3.1  技術路線
    6.3.2  監測系統
    6.3.3  公路交通氣象預報技術
    6.3.4  上海公路交通氣象服務系統
第7章  氣象大數據在航空工業中的應用
  7.1  概述
  7.2  氣象大數據在民用航空中的應用
    7.2.1  航空公司
    7.2.2  空中交通管制部門
    7.2.3  機場
  7.3  氣象大數據在民機試飛中的應用
    7.3.1  民機試飛氣象服務的要求

    7.3.2  氣象大數據服務自然結冰試飛
    7.3.3  氣象大數據分析在側風試驗中的應用
第8章  氣象大數據在人體健康和保險領域的應用
  8.1  氣象大數據在人體健康領域的應用
    8.1.1  人體舒適度指數
    8.1.2  各種疾病發病條件等級
  8.2  氣象大數據在保險領域的應用
    8.2.1  天氣指數保險
    8.2.2  巨災指數保險
    8.2.3  水災風險地圖
    8.2.4  巨災風險平台
第9章  氣象大數據的發展趨勢
  9.1  氣象大數據的應用特點
  9.2  氣象大數據的發展趨勢
  9.3  氣象大數據的應用展望189附錄
附錄1  氣象數據集核心元數據字典
  F1.1  元數據實體信息
  F1.2  數據集標識信息
  F1.3  負責方信息
  F1.4  數據質量信息
  F1.5  關鍵詞信息
  F1.6  時間標識信息
  F1.7  地理覆蓋範圍信息
  F1.8  垂向覆蓋範圍信息
  F1.9  時間覆蓋範圍信息
  F1.10  限制信息
  F1.11  分發信息
附錄2  元數據字元代碼表
  F2.1  字符集代碼
  F2.2  數據集分類代碼
  F2.3  責任人職責代碼
  F2.4  關鍵詞類型代碼
  F2.5  時間頻次代碼
  F2.6  介質代碼
參考文獻

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