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六西格瑪手冊(綠帶黑帶和各級經理完全指南原書第4版)/精益思想叢書

  • 作者：(美)托馬斯·派茲德克//保羅·凱勒|譯者:王其榮
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111607434
  • 出版日期：2018/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：566
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    六西格瑪方法已經越來越多地運用於《財富》500強公司以及許多中小型組織，用來改善生產過程、增強盈利能力以保持組織的長期增長。
    托馬斯·派茲德克、保羅·凱勒著王其榮譯的《六西格瑪手冊(綠帶黑帶和各級經理完全指南原書第4版)/精益思想叢書》體系完整、內容翔實、案例豐富，不僅包括常用的六西格瑪工具，而且整合了精益知識體系，重點講述了六西格瑪管理的前沿進展和實施過程中普遍存在的疑難問題。並且，將非常流行的六西格瑪軟體Mi rlitab與相應章節的知識和特定案例相結合，有重點地介紹了其應用方法，同時也給出了Excel解決方案。另外，書中還提供了大量的質量管理資源，以便讀者拓展查閱。
    本書詳細介紹了：
    ·如何認證合適的六西格瑪專業技術人員候選人
    ·如何組建六西格瑪項目團隊並進行管理
    ·如何建立完整的六西格瑪管理體系並與組織無
    縫整合
    六西格瑪是推動組織變革和改進的強大工具，運用本書中最新的技術和方法，可以助力你所在組織有效提升競爭優勢，實現業務的可持續增長。
作者介紹
(美)托馬斯·派茲德克//保羅·凱勒|譯者:王其榮
目錄
推薦序一
推薦序二
推薦序三
推薦序四
譯者序
前言
第一篇  六西格瑪實施和管理
第1章  建立響應式六西格瑪組織
  1.1  什麼是六西格瑪
    1.1.1  為什麼是六西格瑪
    1.1.2  六西格瑪理念
    1.1.3  六西格瑪與傳統的三西格瑪績效的對比
    1.1.4  變革勢在必行
  1.2  實施六西格瑪
    1.2.1  時間表
    1.2.2  基礎架構
    1.2.3  整合六西格瑪以及其他行動計劃
    1.2.4  在供應鏈中的運用
    1.2.5  溝通和認知度
第2章  識別並利用機會
  2.1  收集用戶數據的方法
    2.1.1  抽樣調查
    2.1.2  焦點小組
    2.1.3  運營反饋系統
  2.2  不良質量成本
    2.2.1  質量成本示例
    2.2.2  質量成本基準
  2.3  標桿管理
    2.3.1  標桿管理過程
    2.3.2  啟動對標
    2.3.3  為什麼對標會失敗
    2.3.4  標桿管理的優點
    2.3.5  標桿管理的缺點
  2.4  創新
    2.4.1  Kano模型
    2.4.2  質量功能展開
    2.4.3  轉化顧客需求
    2.4.4  創造性解構
  2.5  戰略規劃
    2.5.1  組織願景
    2.5.2  戰略制定
    2.5.3  戰略類型
    2.5.4  基於情境的戰略決策
  2.6  用約束理論制定戰略
    2.6.1  系統方法
    2.6.2  基本的約束管理原則和概念
    2.6.3  約束管理工具
    2.6.4  基於約束管理的績效衡量
    2.6.5  總結與結論
第3章  數據驅動的管理

  3.1  優秀績效指標的特徵
  測量原因和效果
  3.2  平衡計分卡
    3.2.1  將願景轉化為目標
    3.2.2  溝通和關聯
    3.2.3  業務規劃
    3.2.4  反饋與學習
第4章  最大化利用資源
  4.1  選擇正確的項目
    4.1.1  項目的類型
    4.1.2  分析備選項目
    4.1.3  使用帕累托分析法識別六西格瑪備選項目
    4.1.4  基於有效產出的項目選擇
  4.2  持續的管理層支持
    4.2.1  內部障礙
    4.2.2  外部障礙
    4.2.3  來自個人的變革阻力
    4.2.4  無效的管理層支持策略
    4.2.5  高效的管理層支持策略
    4.2.6  跨職能合作
  4.3  跟蹤六西格瑪項目結果
    4.3.1  財務結果驗證
    4.3.2  團隊績效評估
    4.3.3  團隊認可和表彰
    4.3.4  積累經驗教訓並複製推廣
第二篇  六西格瑪工具和技術
第5章  基於DMAIC和DMADV的項目管理
  5.1  DMAIC和DMADV部署模型
    5.1.1  項目進度規劃
    5.1.2  項目報告
    5.1.3  項目預算
    5.1.4  項目記錄
  5.2  六西格瑪團隊
    5.2.1  團隊成員
    5.2.2  團隊動態管理，包括衝突解決
    5.2.3  團隊發展的階段
    5.2.4  成員角色和責任
    5.2.5  管理層角色
    5.2.6  督導技巧
第6章  定義階段
  6.1  項目任務書
  6.2  項目分解
    6.2.1  工作分解結構
    6.2.2  帕累托分析
  6.3  關鍵指標
    6.3.1  關鍵質量特性
    6.3.2  關鍵交期指標
    6.3.3  關鍵成本指標
  6.4  頂層過程的定義
  過程映射圖

  6.5  組建團隊
第7章  測量階段
  7.1  過程定義
    7.1.1  流程圖
    7.1.2  SIPOC
  7.2  指標定義
    7.2.1  測量尺度
    7.2.2  離散型和連續型數據
  7.3  過程基線估計
    7.3.1  枚舉型和分析型研究
    7.3.2  統計過程式控制制的原則
    7.3.3  使用過程能力分析法估計過程基線
第8章  過程行為圖
  8.1  分佈
    8.1.1  計數方法
    8.1.2  頻率和累積分佈圖
    8.1.3  樣本分佈
    8.1.4  二項分佈
    8.1.5  泊松分佈
    8.1.6  超幾何分佈
    8.1.7  正態分佈
    8.1.8  對數正態分佈
    8.1.9  指數函數
    8.1.10  韋布爾分佈
  8.2  連續型數據控製圖
    8.2.1  均值-極差控製圖
    8.2.2  均值-標準差控製圖
    8.2.3  單值控製圖（X-圖）
  8.3  離散型數據控製圖
    8.3.1  不良品率控製圖（p圖）
    8.3.2  不良品數控製圖（np圖）
    8.3.3  單位缺陷數控製圖（u圖）
    8.3.4  缺陷數控製圖（c圖）
  8.4  控製圖的選擇
  合理子組抽樣計劃
  8.5  控製圖的解讀
  運行檢驗
  8.6  短期過程統計控制技術
    8.6.1  計量型數據的短期小批量控製圖
    8.6.2  屬性值數據的短期小批量控製圖
    8.6.3  短期生產SPC總結
  8.7  SPC技術在自動化製造中的應用
    8.7.1  傳統SPC技術的問題
    8.7.2  異常和隨機因素圖
    8.7.3  EWMA隨機因素控製圖
    8.7.4  EWMA控製圖與單值圖的比較
  8.8  過程能力指數
  使用Minitab進行非正態過程能力分析示例
第9章  測量系統評估
  9.1  定義

    9.1.1  測量系統分辨力
    9.1.2  穩定性
    9.1.3  偏倚
    9.1.4  重複性
    9.1.5  再現性
    9.1.6  零件間波動
  9.2  測量系統分析匯總
    使用Minitab進行量具R&R分析
  9.3  線性度
    使用Minitab進行線性度分析
  9.4  屬性值測量誤差分析
    9.4.7  操作性定義
    9.4.2  如何進行屬性值檢查研究
    9.4.3  屬性值檢驗誤差分析示例
    9.4.4  使用Minitab進行屬性值量具分析示例
第10章  分析階段
  10.1  價值流分析
    10.7.1  價值流圖
    10.7.2  意粉圖
  10.2  分析波動源
    10.2.1  因呆圖
    10.2.2  箱線圖
    10.2.3  統計性推斷
    10.2.4  卡方分佈、學生t一分佈，F分佈
    10.2.5  點估計和區間估計
    10.2.6  假設檢驗
    10.2.7  重新抽樣法
  10.3  相關性和回歸分析
    10.3.1  線性模型
    10.3.2  最小二乘擬合法
    10.3.3  相關性分析
  10.4  試驗設計
    10.4.1  傳統方法與統計試驗設計法
    10.4.2  術語
    10.4.3  試驗設計的特徵
    10.4.4  試驗設計的類型
    10.4.5  單因子方差分析
    10.4.6  無重複的兩因子方差分析
    10.4.7  有重複的兩因子方差分析
    10.4.8  全因子和部分實施因子試驗設計
    10.4.9  檢出力與樣本容量
    10.4.10  通用的前提假設及其檢驗
  10.5  屬性值數據分析
    10.5.1  用卡方檢驗做此較
    10.5.2  邏輯回歸
    10.5.3  二元邏輯回歸
    10.5.4  定序邏輯回歸
    10.5.5  名義邏輯回歸
  10.6  非參數檢驗方法
第11章  改善／設計階段

  11.1  根據顧客需求決定設計和改進
  11.2  優化流程的精益技術
  11.3  序貫優化實證模型
  11.4  數據挖掘和人工神經網路
  11.5  模擬優化
  11.6  風險評估
  11.7  用統計容差定義新績效標準
第12章  控制／驗證階段
  12.1  驗證新過程或產品設計
  12.2  業務流程式控制制計劃
  12.3  使用SPC進行持續監控
    12.3.1  準備過程式控制制計劃
    12.3.2  小規模短別生嚴的控制計劃
    12.3.3  過程審計
    12.3.4  選擇過程式控制制要素
  12.4  其他的過程式控制制方法
附錄1  基本統計術語
附錄2  標準正態分佈累積概率表
附錄3  t-分佈臨界值表
附錄4  X2分佈臨界值表
附錄5  F分佈臨界值表(a=l％)
附錄6  F分佈臨界值表(a=5％)
附錄7  泊松分佈累積概率表
附錄8  容許區問係數
附錄9  控製圖常數表
附錄10  控製圖計算公式
附錄11  d*2值表l
附錄12  短期單值圖、x-圖和R圖常數表
附錄13  顧客調查表樣本
附錄14  過程西格瑪水平與PPM對應表
附錄15  黑帶有效性認證
附錄16  綠帶有效性認證
附錄17  使用Excel進行AHP分析

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