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基於分層貝葉斯模型的高血壓時空分佈特徵及其演化規律研究

  • 作者:徐麗
  • 出版社:廈門大學
  • ISBN:9787561570883
  • 出版日期:2018/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:244
人民幣:RMB 30 元      售價:
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內容大鋼
    分層貝葉斯模型以分層結構進行建模,具有易於擴展性、靈活性等特點,從而成為時空統計模型的核心方法之一。徐麗著的《基於分層貝葉斯模型的高血壓時空分佈特徵及其演化規律研究》對分層貝葉斯模型進行理論拓展,探討同時將時間與空間維度信息融入模型的構建過程,研究我國高血壓時空分佈特徵及其演化規律,進而為我國慢性非傳染性疾病的時空監測實踐提供理論與實踐依據。

作者介紹
徐麗
    徐麗,女,經濟學博士,2015年畢業於廈門大學經濟學院統計系。現為廣東外語外貿大學數學與統計學院講師,曾在《中國衛生統計》、《統計與決策》、BMC PublicHealth、International Journal of Environmental Research andpublic Health等權威期刊發表論文,研究方向為:空間統計方法及其在公共衛生領域的應用。

目錄
第一章  導論
  第一節  研究背景與研究意義
    (一)研究背景
    (二)研究意義
  第二節  研究思路、基本框架與創新點
    (一)研究思路
    (二)基本框架
    (三)創新點
  第三節  研究方法
    (一)基於個體層面的傳統方法
    (二)基於空間層面的傳統方法
    (三)BYM空間與時空模型
    (四)SCM空間與時空模型
第二章  基本概念與理論基礎
  第一節  基本概念
    (一)空間自相關
    (二)時空分析常用方法
    (三)分層貝葉斯模型與疾病製圖
    (四)貝葉斯疾病製圖
    (五)標化患病比
  第二節  理論基礎
    (一)全局Moran指數
    (二)先驗分佈相關問題
    (三)BYM基本模型
    (四)SCM基本模型
    (五)MCMC常見演算法概述
第三章  文獻綜述
  第一節  高血壓危險因素研究現狀
  第二節  疾病製圖的常用方法
    (一)「內插」製圖法
    (二)「平滑」製圖法
    (三)小結
  第三節  貝葉斯疾病製圖研究進展
    (一)疾病製圖的貝葉斯方法
    (二)貝葉斯疾病製圖
    (三)展望
  第四節  BYM研究現狀
    (一)BYM空間分析
    (二)BYM時空分析
  第五節  SCM研究現狀
    (一)SCM空間分析
    (二)SCM時空分析
  第六節  MCMC演算法研究現狀
第四章  描述統計分析
  第一節  資料來源與分析指標
    (一)資料來源
    (二)分析指標定義
    (三)數據缺失情況
  第二節  分析方法與分析工具
  第三節  不同特徵調查樣本情況

    (一)總體
    (二)性別
    (三)地區
    (四)年份
    (五)居住地
  第四節  高血壓患病特徵
    (一)患病率及其變化趨勢
    (二)不同特徵的患病率
第五章  基於傳統方法的高血壓風險變異
  來源研究
  第一節  單因素分析與多因素分析
    (一)單因素分析
    (二)多因素分析
  第二節  基於面板數據的分析
    (一)面板數據描述性統計
    (二)固定效應logit分析
    (三)隨機效應logit分析
    (四)混合logit分析
  第三節  模型比較
    (一)固定效應與隨機效應
    (二)混合效應與隨機效應
第六章  高血壓時空分佈特徵及其演化規
  律研究——空間模型
  第一節  標化患病比與空間自相關
    (一)標化患病比分析
    (二)空間自相關分析
  第二節  BYM模型
    (一)先驗參數的選擇
    (二)模型診斷與敏感性分析
    (三)實證分析
  第三節  scM模型
    (一)先驗參數的選擇
    (二)模型診斷與評估
    (三)實證分析
第七章  高血壓時空分佈特徵及其演化規律研究——時空模型
  第一節  BYM時空模型
    (一)研究動機
    (二)模型構建
    (三)模型選擇
    (四)模型診斷與敏感性分析
  第二節  SCM時空模型
    (一)研究動機
    (二)模型構建
    (三)模型選擇
    (四)模型診斷與敏感性分析
  第三節  實證分析
    (一)BYM時空模型分析結果
    (二)SCM時空模型分析結果
第八章  高血壓時空變異來源研究
  第一節  BYM協變數模型

    (一)研究動機
    (二)模型構建
    (三)參數的選擇
    (四)BYM模型變數選擇
    (五)模型診斷與敏感性分析
  第二節  SCM協變數模型
    (一)研究動機
    (二)模型構建
  第三節  實證分析
    (一)BYM協變數模型分析結果
    (二)SCM協變數模型分析結果
第九章  研究結論與建議
  第一節  研究結論
    (一)方法學討論
    (二)高血壓時空分佈特徵及其演化規律
    (三)高血壓時空變異潛在來源
  第二節  政策建議
    (一)推廣健康生活方式,控制高血壓危險因素流行
    (二)加強健康教育,開展健康體檢和篩查,推廣高血壓自我管理
    (三)因時制宜,因地制宜,制訂高血壓防治中長期規劃
  第三節  總結與展望
參考文獻

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