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Python絕技(運用Python成為頂級數據工程師)

作者：編者:黃文青
出版社：電子工業
ISBN：9787121336546

出版日期：2018/06/01
裝幀：平裝
頁數：205

人民幣：RMB 79 元售價：元

內容大鋼

    Python己成為廣受數據科學領域歡迎的開發語言。黃文青編著的《Python絕技(運用Python成為頂級數據工程師)》契合這一趨勢，結合具體的業務場景，從數據思維的角度出發，剖析各業務環節中數據處理的策略、演算法，並運用Python代碼呈現翔實的案例，構建出一個完整的數據分析體系。
    在內容的組織和安排上，本書層次分明、詳略得當：針對簡單的數據分析工作，讀者可以先瀏覽第1章至第3章；專職從事數據分析的工程師可以通篇閱讀本書，以構建數據處理工程的完整知識框架；本書的最後一章針對從事大數據分析的工程師提供了一些常見問題的解決思路和方法。
    本書既適合剛接觸數據工程的從業人員作為入門參考，也可以幫助具有一定經驗的數據工程師搭建知識體系，洞悉業務場景中的數據奧秘，得心應手地運用數據指導業務。

作者介紹

編者:黃文青

1 概述
  1.1 何為數據工程師
  1.2 數據分析的流程
  1.3 數據分析的工具
  1.4 大數據的思與辨
2 關於Python
  2.1 為什麼是Python
  2.2 常用基礎庫
    2.2.1 Numpy
    2.2.2 Pandas
    2.2.3 Scipy
    2.2.4 Matplotlib
3 基礎分析
  3.1 場景分析與建模策略
    3.1.1 統計量
    3.1.2 概率分佈
  3.2 實例講解
    3.2.1 誰的成績更優秀
    3.2.2 應該庫存多少水果
4 數據挖掘
  4.1 場景分析與建模策略
    4.1.1 分類
    4.1.2 聚類
    4.1.3 回歸
    4.1.4 關聯規則
  4.2 數據挖掘的重要概念
    4.2.1 數據預處理
    4.2.2 評估與驗證
    4.2.3 Bagging 與Adaboost
    4.2.4 梯度下降與牛頓法
  4.3 實例講解
    4.3.1 信用卡欺詐監測
    4.3.2 員工離職預判
5 深度學習
  5.1 場景分析與建模策略
    5.1.1 感知機
    5.1.2 自編碼器
    5.1.3 限制玻爾茲曼機
    5.1.4 深度信念神經網路
    5.1.5 卷積神經網路
  5.2 人工智慧應用概況
    5.2.1 深度學習的歷史
    5.2.2 人工智慧的傑作
  5.3 實例講解
    5.3.1 學習識別手寫數字
    5.3.2 讓機器認識一隻?
6 大數據分析
  6.1 常用組件介紹
    6.1.1 數據傳輸
    6.1.3 數據計算

    6.1.4 數據展示
  6.2 大數據處理架構
    6.2.1 Lambda架構
    6.2.2 Kappa架構
    6.2.3 ELK架構
  6.3 項目設計
參考文獻

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