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食品試驗優化設計(第2版普通高等教育十三五規劃教材)

作者：編者:杜雙奎//師俊玲
出版社：輕工
ISBN：9787518416523

出版日期：2018/03/01
裝幀：平裝
頁數：367

人民幣：RMB 55 元售價：元

內容大鋼

    杜雙奎、師俊玲主編的《食品試驗優化設計（第2版）》是在第一版應用的基礎上，為適應當前新時期的教學改革需求，結合讀者反饋信息修訂的。本書在系統介紹常用試驗設計及其統計分析方法的同時，重點介紹試驗優化設計方法在食品工程、生物工程、化學工程等技術領域中的應用，做到理論與實踐的聯繫，便於理解和自學。
    本書共八章內容，包括試驗設計與數理統計基礎、統計假設檢驗與參數估計、方差分析、回歸與相關分析、非參數檢驗、正交試驗設計與分析、回歸試驗設計與分析、SPSS軟體在食品試驗數據處理中的應用。
    本書可作為食品科學、食品工程、發酵工程、生物工程、食品質量與安全以及化工等專業教學用書，也可用作相關專業的成人教育教材，可供科研人員、工程技術人員和試驗工作者學習和查閱。

作者介紹

編者:杜雙奎//師俊玲

第一章  試驗設計與數理統計基礎
  第一節  統計常用術語
  第二節  統計特徵數
  第三節  試驗數據的分類與整理
  第四節  理論分佈
  第五節  抽樣分佈
  第六節  試驗設計基礎
第二章  統計假設檢驗與參數估計
  第一節  統計假設檢驗的意義與基本原理
  第二節  樣本平均數的假設檢驗
  第三節  樣本方差的假設檢驗
  第四節  二項百分率的假設檢驗
  第五節  參數估計
第三章  方差分析
  第一節  概述
  第二節  方差分析的基本原理
  第三節  單因素試驗資料的方差分析
  第四節  雙因素試驗資料的方差分析
  第五節  多因素試驗資料的方差分析
  第六節  方差分析的基本假定和數據轉換
第四章  回歸與相關分析
  第一節  回歸與相關基本概念
  第二節  一元線性回歸分析
  第三節  直線相關分析
  第四節  直線回歸和相關的應用要點
  第五節  多元線性回歸分析
  第六節  多項式回歸
第五章  非參數檢驗
  第一節  2檢驗
  第二節  雙樣本比較的非參數檢驗
  第三節  多個樣本比較的非參數檢驗
  第四節  秩相關
第六章  正交試驗設計與分析
  第一節  正交表的結構與性質
  第二節  正交試驗設計的基本程序
  第三節  正交試驗結果的極差分析
  第四節  正交試驗結果的方差分析
  第五節  重複試驗和重複取樣正交試驗結果方差分析
  第六節  正交試驗設計的靈活運用
第七章  回歸試驗設計與分析
  第一節  一次回歸正交設計
  第二節  二次回歸組合設計
  第三節  二次回歸旋轉設計
  第四節  Box-Behnken設計
第八章  SPSS軟體在食品試驗數據處理中的應用
  第一節  SPSS數據文件的建立
  第二節  SPSS在基本統計分析中的應用
  第三節  SPSS在方差分析中的應用
  第四節  SPSS在回歸分析中的應用
  第五節  SPSS在非參數檢驗中的應用

  第六節  SPSS在正交試驗分析中的應用
附表  常用統計工具表
  附表1  標準正態分佈表
  附表2  標準正態分佈的雙側分位數表
  附表3  ?值表
  附表4  x^2值表（一尾）
  附表5  F分佈表
  附表6  q值表
  附表7  Duncan』s新復極差檢驗的SSR值
  附表8  百分數反正弦sin^-1根號x轉換表
  附表9  r與R臨界值表
  附表10  Wilcoxon符號秩檢驗T臨界值表
  附表11  獨立雙樣本比較的秩和檢驗7-臨界值表
  附表12  三樣本比較秩和檢驗用H臨界值表
  附表13  多樣本隨機區組Friedman檢驗用M臨界值表(P=0.05)
  附表14  Spearman秩相關檢驗臨界值表
  附表15  常用正交表
參考文獻

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