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Julia數據科學應用

  • 作者:(美)扎卡賴亞斯·弗格里斯|譯者:陳光欣
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115473288
  • 出版日期:2018/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:286
人民幣:RMB 69 元      售價:
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內容大鋼
    數據科學通過各種統計學和機器學習的技術與方法,將數據轉換為有用的信息或知識。Julia是一種在數據科學領域逐漸流行起來的語言。
    扎卡賴亞斯·弗格里斯著的《Julia數據科學應用》會提出一系列在數據科學流程中常見的、有代表性的實際問題,並指導讀者使用Julia去解決這些問題。全書共13章,涵蓋了Julia基礎知識、工作環境搭建、語言基礎和高級內容、數據科學應用、數據可視化、機器學習方法(包括無監督式學習方法和監督式學習方法)、圖分析方法等重要的話題。附錄部分給出了學習和使用Julia的一些有用的參考資料,還給出了各章的思考題的答案。
    本書適合對數據科學的知識和應用方法感興趣的讀者閱讀,特別適合有志於學習Julia並從事數據科學相關工作的人員學習參考。

作者介紹
(美)扎卡賴亞斯·弗格里斯|譯者:陳光欣

目錄
第1章  Julia簡介
第2章  建立數據科學工作環境
第3章  Julia入門
第4章  Julia進階
第5章  Julia數據科學應用概述
第6章  Julia數據工程
第7章  探索數據集
第8章  構建數據空間
第9章  數據抽樣與結果評價
第10章  無監督式機器學習
第11章  監督式機器學習
第12章  圖分析
第13章  更上一層樓
附錄A  下載安裝Julia與IJulia
附錄B  與Julia相關的一些常用站點
附錄C  本書所用的擴展包
附錄D  Julia與其他平台的集成
附錄E  Julia中的並行處理
附錄F  各章思考題答案

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