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決策支持系統教程(第3版高等院校信息管理與信息系統專業系列教材)

  • 作者:編者:陳文偉
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302467595
  • 出版日期:2017/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:307
人民幣:RMB 39 元      售價:
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內容大鋼
    《決策支持系統教程(第3版)》由陳文偉編著,決策支持系統在於實現科學決策。它是在電腦上利用決策資源(模型、知識、數據)制訂方案,為決策者提供有效決策的技術手段。隨著大數據和雲計算的出現,網路上的決策資源更為豐富,這為決策支持系統的應用和發展帶來新的機遇,也為個人決策提供了更多的信息。因此,本書在第2版的基礎上增加了這方面的內容。本書系統敘述決策支持系統發展過程中的基本決策支持系統、智能決策支持系統、數據倉庫型決策支持系統、綜合決策支持系統和網路型決策支持系統的原理、技術和實例,並介紹雲計算和大數據的決策支持以及決策支持系統開發的計算思維。書中展現了決策支持系統結構和運行方式之間的關係,並通過實例進行說明,便於讀者掌握決策支持系統原理和應用。
    本書可作為高等院校信息管理與信息系統專業、電腦專業、管理類專業本科生和研究生的教材,也可作為電腦應用開發人員的參考書。

作者介紹
編者:陳文偉

目錄
第1章  決策支持系統綜述
  1.1 決策支持系統的形成
    1.1.1 管理信息系統
    1.1.2 管理科學/運籌學
    1.1.3 決策支持系統
    1.1.4 專家系統
    1.1.5 智能決策支持系統
    1.1.6 數據倉庫型決策支持系統
    1.1.7 綜合決策支持系統
    1.1.8 網路型決策支持系統
  1.2 決策支持系統的概念
    1.2.1 決策問題的結構化分類
    1.2.2 決策支持系統的定義
    1.2.3 決策支持系統與管理科學/運籌學的關係
    1.2.4 決策支持系統與管理信息系統的關係
    1.2.5 幾個典型的決策支持系統
  1.3 決策科學與決策支持系統
    1.3.1 決策與決策科學
    1.3.2 決策過程與決策支持系統
    1.3.3 決策體系與決策支持系統
    1.3.4 決策支持系統的技術基礎
  習題
第2章  決策資源與決策支持
  2.1 決策資源
    2.1.1 數據資源
    2.1.2 模型資源
    2.1.3 知識資源
  2.2 決策支持
    2.2.1 決策支持的概念
    2.2.2 決策資源的決策支持
    2.2.3 決策方案的決策支持
  2.3 模型實驗的決策支持
    2.3.1 模型的建立與What?If分析
    2.3.2 模型組的決策支持
  2.4 模型組合方案的決策支持
    2.4.1 經濟優化方案的決策支持
    2.4.2 產品優化方案的決策支持
    2.4.3 多模型輔助決策系統
  習題
第3章  決策支持系統
  3.1 決策支持系統結構
    3.1.1 決策支持系統結構形式
    3.1.2 決策支持系統的結構比較
    3.1.3 決策支持系統統一的基本結構形式
  3.2 決策支持系統的數據部件與綜合部件
    3.2.1 資料庫系統在決策支持系統中的作用
    3.2.2 人機交互與問題綜合系統
    3.2.3 決策支持系統的綜合部件
  3.3 模型庫系統
    3.3.1 模型庫

    3.3.2 模型庫的組織和存儲
    3.3.3 模型庫管理系統
  3.4 組合模型的決策支持系統
    3.4.1 模型組合技術
    3.4.2 模型組合的程序設計
    3.4.3 決策支持系統的決策支持
  3.5 決策支持系統實例
    3.5.1 物資申請和庫存的計劃匯總
    3.5.2 制定物資的分配方案
    3.5.3 物資調撥預處理
    3.5.4 制定物資運輸方案
    3.5.5 制定物資調撥方案
    3.5.6 物資分配調撥決策支持系統結構與決策支持
    3.5.7 複雜化學系統多尺度模型實例
  習題
第4章  智能決策支持系統
  4.1 專家系統的決策支持
    4.1.1 專家系統的原理
    4.1.2 產生式規則專家系統
    4.1.3 建模專家系統
  4.2 神經網路的決策支持
    4.2.1 神經網路原理
    4.2.2 反向傳播模型
    4.2.3 神經網路專家系統及實例
    4.2.4 神經網路的容錯性
  4.3 智能決策支持系統原理與實例
    4.3.1 智能決策支持系統概念
    4.3.2 智能決策支持系統結構
    4.3.3 專家系統與決策支持系統的集成
    4.3.4 智能決策支持系統實例
  習題
第5章  數據倉庫型決策支持系統
  5.1 數據倉庫基本原理
    5.1.1 數據倉庫的概念
    5.1.2 數據倉庫結構
    5.1.3 元數據
    5.1.4 數據倉庫的存儲
    5.1.5 數據倉庫系統
  5.2 聯機分析處理
    5.2.1 基本概念
    5.2.2 聯機分析處理的決策支持:多維數據分析
    5.2.3 聯機分析處理應用實例
  5.3 數據倉庫的決策支持
    5.3.1 查詢與報表
    5.3.2 多維分析與原因分析
    5.3.3 預測未來
    5.3.4 實時決策
    5.3.5 自動決策
  5.4 數據挖掘
    5.4.1 知識發現和數據挖掘的概念

    5.4.2 數據挖掘的方法和技術
    5.4.3 數據挖掘的知識表示
  5.5 數據挖掘的決策支持
    5.5.1 數據挖掘的決策支持分類
    5.5.2 決策樹的挖掘及其應用
    5.5.3 關聯規則及應用
  5.6 數據倉庫型決策支持系統
    5.6.1 數據倉庫型決策支持系統的原理和結構
    5.6.2 數據倉庫型決策支持系統簡例
    5.6.3 數據倉庫型決策支持系統實例
  習題
第6章  綜合決策支持系統與網路型決策支持系統
  6.1 智能決策支持系統與數據倉庫型決策支持系統的開發技術
    6.1.1 從基本決策支持系統到智能決策支持系統
    6.1.2 智能決策支持系統的開發技術
    6.1.3 數據倉庫的關鍵技術
  6.2 綜合決策支持系統
    6.2.1 智能決策支持系統與數據倉庫型決策支持系統的特點比較
    6.2.2 數據倉庫與數學模型
    6.2.3 綜合決策支持系統原理、結構和定義
  6.3 網路型決策支持系統
    6.3.1 客戶機/伺服器結構與資料庫伺服器
    6.3.2 網路型決策支持系統的原理
    6.3.3 網路型決策支持系統體系
  習題
第7章  雲計算和大數據的決策支持
  7.1 雲計算的決策支持
    7.1.1 雲計算的興起
    7.1.2 雲計算的IT服務
    7.1.3 雲計算的決策支持
  7.2 大數據的決策支持
    7.2.1 大數據時代的來臨
    7.2.2 從數據到決策的大數據時代
    7.2.3 大數據的決策支持方式
  7.3 從事物相關中決策與創新
    7.3.1 尋找相關事物
    7.3.2 科學發現中的相關性
    7.3.3 從矛盾中決策和創新
  習題
第8章  決策支持系統開發的計算思維
  8.1 軟體的計算思維
    8.1.1 計算思維的概念
    8.1.2 軟體進化中的計算思維
  8.2 決策支持系統開發的計算思維
    8.2.1 決策支持系統開發過程的計算思維
    8.2.2 決策支持系統的實現技術
    8.2.3 數據倉庫開發過程的計算思維
  8.3 決策支持系統開發工具與實例的計算思維
    8.3.1 網路型決策支持系統快速開發平台CS-DSSP
    8.3.2 網路型決策支持系統實例

    8.3.3 網路型決策支持系統的分析對比
  習題
附錄A  各章習題中部分問答題參考答案
附錄B  部分章習題中設計題和計算題答案

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